Una de las formas más rápidas y sencillas de instalar jupyter notebook para realizar ciencia de datos y GIS, es hacerlo mediante Anaconda. Anaconda es una distribución libre, abierta y gratuita para realizar la ciencia de datos y aprendizaje automático con Python y R. Anaconda utiliza Conda, es una distribución sencilla de instalar e incluye multitud de paquetes. ¿Qué paquetes …
La relación entre R y los Sistemas de Información Geográfica es larga. R se ha utilizado para realizar análisis de datos espaciales desde los primeros días de R. En esta entrada vamos a conocer qué paquetes de R para GIS son los más populares y utilizados. Atento, porque aunque ya trabajes con R, quizá no conozcas …
En esta entrada recopilamos algunas aplicaciones GIS open source que puedes descargar libremente y que, si trabajas habitualmente con GIS, deberías conocer. Con estas aplicaciones podrás almacenar y gestionar datos, producir mapas y crear visualizaciones de datos 2D y 3D, realizar análisis espacial raster y vectorial, análisis geoestadístico, análisis 3D, análisis de imágenes de satélite, …
Ya hemos visto en numerosas ocasiones la estrecha relación entre R y los SIG y las grandes posibilidades de este lenguaje de programación, que cada día avanza más posiciones entre los principales lenguajes de tratamiento de datos espaciales. En este artículo, os mostramos otra forma de crear y gestionar mapas web: mediante la librería mapboxer, …
Como veníamos hablando en entradas anteriores del Blog, R es un lenguaje y un entorno de programación para análisis estadístico que se está convirtiendo rápidamente en una herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadística. R trabaja con datos que se almacenan en la memoria en nuestro ordenador. Esto puede llegar a suponer …
Aunque existen numerosas fuentes de datos públicos que nos permiten obtener imágenes de satélites de forma gratuitas como: El Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) Copernicus Open Access Hub AWS: Imágenes Landsat 8 Portal EarthData de la NASA En ocasiones se puede convertir en una tarea tediosa. En esta entrada vamos a conocer algunos paquetes …
Hace 8 años, (sí, en el año 2012) escribimos unos de los primeros artículos del blog: ArcGIS for Server vs Open Source, en el que se ofrecía una alternativa al software privativo de ESRI. Por aquel entonces la alternativa consistía en QGIS, PostGIS, MapServer o GeoServer y OpenLayers como cliente de mapas web. ¿Seguirán siendo …
Como ya veníamos viendo en otros artículos, las posibilidades para trabajar con datos espaciales en R son enormes y van en aumento. Entre todas estas posibilidades, está la creación de mapas de cartogramas, coropletas y mapas animados con R: Un cartograma es un mapa que muestra datos cuantitativos asociados a áreas mediante la modificación de …
La combinación de PostgreSQL y R permite aprovechar el poder y la eficiencia de PostgreSQL y la gran funcionalidad analítica de R. La unión de ambos permite a los usuarios la realización de análisis espaciales muy potentes. El objetivo de este post es mostrar cómo podemos integrar PostgreSQL y PostGIS en R a través de RStudio. …
Una de las características más interesantes de QGIS es que permite ampliar sus funcionalidades combinándose con aplicaciones adicionales como SAGA, GRASS o R. Como comentábamos en entradas anteriores, R es un lenguaje y un entorno de programación para análisis estadístico que se convierte, a gran velocidad, en una herramienta de referencia para el análisis espacial …
R es el lenguaje por excelencia para el análisis estadístico y actualmente constituye una de las herramientas más populares para la generación de gráficos de gran calidad y complejidad. En multitud de campos la mejor forma de mostrar los resultados suele ser la construcción de un mapa, de tal forma que podamos hacer accesible esta …