Procesamiento masivo de datos en R

Como veníamos hablando en entradas anteriores del Blog, R es un lenguaje y un entorno de programación para análisis estadístico que se está convirtiendo rápidamente en una herramienta de referencia para el análisis espacial y la geoestadística. R trabaja con datos que se almacenan en la memoria en nuestro ordenador. Esto puede llegar a suponer …

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Paquetes de R para trabajar con imágenes de satélite

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Aunque existen numerosas fuentes de datos públicos que nos permiten obtener imágenes de satélites de forma gratuitas como: El Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) Copernicus Open Access Hub AWS: Imágenes Landsat 8 Portal EarthData de la NASA En ocasiones se puede convertir en una tarea tediosa. En esta entrada vamos a conocer algunos paquetes …

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Del SIG propietario hacia el SIG libre: una propuesta de aplicaciones

SIG propietario hacia el open source

Hace 8 años, (sí, en el año 2012) escribimos unos de los primeros artículos del blog: ArcGIS for Server vs Open Source, en el que se ofrecía una alternativa al software privativo de ESRI. Por aquel entonces la alternativa consistía en QGIS, PostGIS, MapServer o GeoServer y OpenLayers como cliente de mapas web. ¿Seguirán siendo …

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Mapas de coropletas, cartogramas y mapas animados con R

Como ya veníamos viendo en otros artículos, las posibilidades para trabajar con datos espaciales en R son enormes y van en aumento. Entre todas estas posibilidades, está la creación de mapas de cartogramas,  coropletas y mapas animados con R: Un cartograma es un mapa que muestra datos cuantitativos asociados a áreas mediante la modificación de …

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Cómo integrar PostgreSQL – PostGIS en R

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La combinación de PostgreSQL y R permite aprovechar el poder y la eficiencia de PostgreSQL y la gran funcionalidad analítica de R. La unión de ambos permite a los usuarios la realización de análisis espaciales muy potentes. El objetivo de este post es mostrar cómo podemos integrar PostgreSQL y PostGIS en R a través de RStudio. …

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Los paquetes de R para GIS más utilizados

La relación entre R y los Sistemas de Información Geográfica es larga. R se ha utilizado para realizar análisis de datos espaciales desde los primeros días de R. En esta entrada vamos a conocer qué paquetes de R para GIS son los más populares y utilizados. Atento, porque aunque ya trabajes con R, quizá no conozcas …

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Cómo integrar R en QGIS 3

Una de las características más interesantes de QGIS es que permite ampliar sus funcionalidades combinándose con aplicaciones adicionales como SAGA, GRASS o R. Como comentábamos en entradas anteriores, R es un lenguaje y un entorno de programación para análisis estadístico que se convierte, a gran velocidad, en una herramienta de referencia para el análisis espacial …

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Creación de mapas con R y ggplot2

R es el lenguaje por excelencia para el análisis estadístico y actualmente constituye una de las herramientas más populares para la generación de gráficos de gran calidad y complejidad. En multitud de campos la mejor forma de mostrar los resultados suele ser la construcción de un mapa, de tal forma que podamos hacer accesible esta …

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Lenguajes de programación para realizar ciencia de datos

lenguajes para ciencia de datos

Este documento es un extracto del artículo publicado en FreeCodeCamp.com por Peter Gleeson, Which languages should you learn for data science?  el 31 de agosto de 2017. Me ha parecido interesante traducirlo para los lectores hispanohablantes que además complementa el artículo de lenguajes de programación para GIS. La ciencia de datos es un campo emocionante para …

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Creación de visores de mapas web de Leaflet en R

R es un lenguaje de programación enfocado al tratamiento de datos con fines estadísticos. Es un lenguaje maduro que dispone de paquetes para el tratamiento de datos espaciales. Ya vimos en un reciente artículo del blog de mappingGIS la estrecha relación entre R y GIS. En aquel artículo se indicaba la posibilidad de utilizar R …

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R y GIS: qué es R y su relación con los SIG

R es un entorno de software libre y lenguaje de programación para realizar análisis estadístico. Se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación por la comunidad estadística. Consiste en un lenguaje de programación y en un entorno de ejecución con gráficos, un depurador, acceso a ciertas funciones del sistema y la …

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