Ipyleaflet: mapas interactivos en Jupyter Notebook

En Python la visualización de los datos se convierte en un tarea primordial. Es importante para la presentación de los datos, pero también como herramienta de análisis. Cuando se trata de datos geográficos una herramienta muy útil es ipyleaflet, una librería de Python que nos permite el empleo de Leaflet en los cuadernos de Jupyter. …

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Primeros pasos con Cartopy: paquete de python para crear mapas

Cartopy es un paquete de python diseñado para el procesamiento de datos geográficos con el fin de producir mapas y hacer análisis de datos geoespaciales. En este artículo veremos la forma en que podemos crear mapas utilizando Cartopy. Cartopy hace uso de las potentes bibliotecas PROJ, NumPy y Shapely e incluye una interfaz programática construida sobre …

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Los paquetes de R para GIS más utilizados y descargados

La relación entre R y los Sistemas de Información Geográfica es larga. R se ha utilizado para realizar análisis de datos espaciales desde los primeros días de R. En esta entrada vamos a conocer qué paquetes de R para GIS son los más populares y utilizados. Atento, porque aunque ya trabajes con R, quizá no conozcas …

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Folium: creación de mapas web interactivos con Python y Leaflet

Python se introdujo en el mundo de los SIG como un lenguaje de programación relativamente fácil de aprender y de utilizar. Según ha ido pasado el tiempo este lenguaje se ha vuelto omnipresente, ofreciendo soluciones para muchos usuarios diferentes: desde el análisis espacial (en este blog hemos hablado mucho sobre el uso de Python en …

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Primeros pasos con MapLibre: fork de código abierto de Mapbox GL JS

MapLibre es un proyecto de código abierto basado en la popular librería Mapbox GL JS, para crear mapas web. En este artículo veremos cómo empezar a trabajar con ella. El objetivo de MapLibre es continuar construyendo una librería sobre la base del código abierto original de Mapbox, pero bajo la licencia BSD y sin rastrear …

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7 herramientas para la Geocodificación

La geocodificación consiste en convertir datos de ubicaciones (por ejemplo la dirección de una calle) en un dato geográfico (coordenadas geográficas). Esta operación tiene múltiples aplicaciones y es cada vez más empleada. La operación contraria, es decir, a partir de unas coordenadas geográficas obtener una dirección se llama geocodificación inversa. Existen varios motores de búsqueda …

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Leaflet sigue creciendo: Novedades de la versión 1.8

En esta entrada de nuestro blog vamos a comentar las mejoras y novedades más destacadas de la nueva versión de Leaflet, la 1.8.0. La versión 1.8.0 es la culminación de un año y medio de desarrollo, ya que desde septiembre de 2020 la librería JavaScript para crear mapas web Leaflet no había lanzado ninguna versión. …

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MapProxy: cacheado de teselas para QGIS Server

MapProxy es una herramienta que aumenta el rendimiento de un WMS mediante un pre-dibujo y almacenamiento de imágenes de mapa, para dar una respuesta más rápida a las solicitudes de los clientes. Puede tomar múltiples orígenes de datos y podemos utilizarlo para acelerar los servicios proporcionados por QGIS Server. En este artículo vamos a ver …

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Análisis de 40 ofertas de empleo relacionadas con SIG

En el año 2018 escribimos un artículo en el que analizamos cinco ofertas de empleo para conocer cuál era la situación del empleo GIS en España. En aquel estudio ya sacamos algunos patrones comunes. Analizando las ofertas del año 2018 concluimos que lo que buscaban estas empresas era lo siguiente: Python. JavaScript. Bases de Datos …

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Instalar QGIS Server en Windows utilizando XAMPP

QGIS Server es una aplicación de código abierta que proporciona servicios WMS, WFS y WCS. QGIS Server utiliza un proyecto de QGIS como back-end para crear el servicio. Los mismos datos y estilos de QGIS se mostrarán en el servicio WMS. Es por tanto una herramienta muy útil para todos los usuarios de QGIS, pues …

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5 motivos para comenzar a trabajar con Google Earth Engine

Google Earth Engine (GEE) es una plataforma en la nube para realizar análisis científicos que permite el análisis y visualización de datos geoespaciales a escala global. Vamos a ver cinco motivos para comenzar a trabajar con Google Earth Engine: 1. Trabajo a escala global Desarrollar el trabajo a escala planetaria: Desde el lanzamiento de GEE, …

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