Ética de los datos en los SIG: privacidad, sesgos y buenas prácticas en la era de la Inteligencia Artificial

Los datos son el motor de la revolución tecnológica que supone la IA. En el ámbito de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la ética de los datos adquiere una importancia especial porque los datos espaciales pueden revelar información muy sensible sobre personas, comunidades y el medio ambiente. A modo de introducción De forma habitual …

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¿Qué aporta realmente el machine learning al trabajo GIS y a la teledetección?

La cartografía tradicional se encargaba de crear mapas, generalmente «estáticos» que eran interpretados por una persona. Los GIS evolucionaron para permitir incorporar información a los mapas, de ese modo podíamos realizar análisis relacionando las diferentes capas de información. Estas técnicas que podríamos definir como «GIS clásico» están evolucionando hacia lo que se conoce como mapas …

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Cómo recoger datos en tiempo real de sensores IoT: ejemplo con aviones

El concepto de Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la red de objetos físicos que están equipados con sensores y que se conectan a Internet para recopilar e intercambiar datos. Los sensores recopilan información del entorno, como temperatura o movimiento, para enviarla por Internet a un centro de almacenamiento donde puede ser procesada. Una …

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Cómo crear teselas vectoriales con QGIS

Las teselas vectoriales o vector tiles son una forma moderna de servir cartografía, que consiste en dividir el mapa en pequeñas porciones o teselas que contienen datos vectoriales en lugar de imágenes. Ya nos hemos ocupado anteriormente de la publicación de las teselas vectoriales con PostGIS y GeoServer, pero debido a sus ventajas y múltiples …

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Por qué deberías dejar de servir GeoTIFF clásicos y empezar a usar COG

Un error que se comete con cierta frecuencia en webmapping es utilizar los archivos raster (tif) de trabajo para crear el mapa web. El GeoTIFF es un formato de éxito que ha sido (y es) ampliamente utilizado por sus muchas virtudes. Para muchos propósitos sigue siendo un formato eficaz pero hay contextos donde es mejor …

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Cómo entrenar y utilizar modelos de machine learning en mapas web

¿Podemos utilizar herramientas de machine learning en mapas web de forma sencilla? Sí, y lo comprobaremos a continuación empleando dos herramientas libres ampliamente utilizadas como son: Leaflet y TensorFlow. Crear modelos Machine Learning o Aprendizaje Automático es una parte de la inteligencia artificial que podemos explicar de forma muy esquemática diciendo que, es el proceso …

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Las 10 extensiones de GeoServer más utilizadas

GeoServer es un servidor web de código abierto, que facilita la publicación de datos espaciales en Internet. En GeoServer, las extensiones son módulos que añaden funcionalidades y que se instalan como complementos de la instalación básica de GeoServer. Hay muchas extensiones de Geoserver que abarcan los temas de datos vectoriales, raster, conexiones a bases de datos o estilos. Aquí …

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Tratamiento de nubes en imágenes Sentinel con Python: estrategias efectivas

Los satélites de la serie Sentinel desarrollados por la Agencia Europea del Espacio (ESA) son un recurso muy valioso para el análisis geográfico de diversos aspectos relacionados con el medio ambiente, agricultura, desastres naturales… Sin embargo, la presencia de nubes en las imágenes plantean problemas. El más evidente, pero no único, es que bloquean la …

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spaCy: Procesamiento de Lenguaje Natural aplicado a webmapping

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) tiene un importante papel en la inteligencia artificial (IA) al permitir que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano. Las aplicaciones de estas tecnologías son muy variadas y muchas están aún por desarrollar. En el campo de los SIG, la IA se puede utilizar de muchas formas, aquí …

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5 librerías de Python para trabajar con OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) es un proyecto colaborativo y de código abierto que proporciona mapas y datos geográficos de todo el mundo. Los datos incluyen geometrías como puntos, líneas y polígonos, así como etiquetas que describen características específicas (por ejemplo, highway=residential o building=school). Esta colección de datos puede ser utilizada de muchas formas. Aquí nos centraremos en …

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