Curso online Bases de datos espaciales: PostGIS
Inicio 10 de marzo de 2022
Modalidad ON LINE
Abierto 24/7
APOYO de tu tutor
durante el curso
CERTIFICADO
al finalizar
Plazas limitadas a 15 alumnos
En el curso online de bases de datos espaciales: PostGIS, el alumno aprenderá a manejar la base de datos espacial open source más avanzada: PostGIS. Este curso es un must have para convertirte en un analista de datos.
Entre algunos de los temas que se ven en este curso se encuentran la instalación, la carga de datos espaciales, la indexación espacial, las consultas espaciales SQL, el análisis espacial, el cálculo de rutas óptimas e isócronas con pgrouting, crear funciones disparadoras para actualizar geometrías automáticamente y PostGIS raster. Además se trabaja con QGIS para visualizar y gestionar los datos.
Desde el 10 de marzo hasta el 13 de abril de 2022
Duración de 5 semanas (100 horas)
Precio 250 € (240 € para antiguos alumnos)
Hay 15 plazas disponibles
- Conocimientos de ofimática básica.
- Se recomienda tener nociones básicas de SQL y SIG. Aunque no es imprescindible tener conocimientos de programación, si estás familiarizado con algún lenguaje (SQL, HTML, JavaScript, etc) sacarás más provecho del curso. En caso contrario lo podrás compensar con más tiempo de dedicación.
- Windows 10, Linux o Mac (macOS 10.13 o superior). El curso se ha testado en Windows 10.
- Los usuarios de Linux/Mac deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo.
Tutor
Diego Alonso Ramos. Licenciado en Geografía y Máster en Sistemas de Información Geográfica: planificación, ordenación territorial y medio ambiente. Amplia experiencia en proyectos GIS. Formador con alta capacitación en el lenguaje SQL y bases de datos PostGIS desde el año 2015, con decenas de artículos publicados en nuestro blog.
Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.
Formación certificada
Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios, MappingGIS otorgará un Diploma de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.
Con la realización de nuestros cursos obtienes un Certificado con el que obtendrás puntos para acceder a la certificación GISP (GIS Professional) del GIS Certification Institute. Más info aquí.
Temario de la 54ª edición
- ¿Qué es una base de datos espacial? Tipos de datos espaciales.
- ¿Qué es PostgreSQL? ¿Qué es PostGIS?
- Normativa. Objetos GIS.
- Instalación de PostgreSQL 13 y PostGIS 3.
- Creación de bases de datos con capacidades espaciales:
- Administración con el cliente gráfico pgAdmin 4.
- Administración con el cliente de texto psql.
- Eliminación de una base de datos con pgAdmin 4.
- Tablas de metadatos: spatial_ref_sys y geometry_columns.
- Tipos básicos de datos de PostgreSQL.
- Cambio de contraseña de usuario.
- Respaldo y restauración de bases de datos.
- Carga de datos espaciales. Importación / exportación de capas vectoriales en la base de datos PostGIS.
- Conexión y visualización de datos almacenados en PostGIS con QGIS.
- La importancia de los SRC.
- Datos sin Sistema de Referencia de Coordenadas (SRC).
- Edición con QGIS Browser.
- Transformación “on the fly”.
- Creación de tablas espaciales mediante SQL para almacenar geometrías.
- ¿Qué son los códigos EPSG/SRID?
- Consulta y actualización de SRID en tablas PostGIS.
- Usando los estándares OpenGIS.
- Representación de objetos.
- Tipos de geometrías.
- Primeras consultas SQL.
- Creación e inserción de geometrías.
- Visualización y acceso de datos SIG almacenados en PostGIS con el visor de geometrías integrado en pgAdmin 4.
- Acceso a PostGIS desde LibreOffice.
- Consultas SQL: El lenguaje SQL. Cómo seleccionar, insertar, actualizar y eliminar datos en una tabla.
- Actualización dinámica de capas en QGIS con vistas de PostGIS.
- Cálculo del tipo de geometrías. Cálculo de áreas y longitudes.
- Representación de geometrías en formato JSON y KML.
- Creación de una tabla geográfica. Inserción de elementos.
- Tipo geography. ¿Cuándo usar el tipo geography?.
- Guardar proyectos de QGIS en la base de datos PostGIS.
- Funciones espaciales SQL de PostGIS.
- La librería JTS. JTS Builder. Interfaz de JTS Builder. Dimensión de una geometría.
- Relaciones espaciales entre geometrías.ST_Intersects.
- Binary Predicates.
- Matriz DE-91M.
- Funciones SQL de PostGIS para generación de geometrías.
- ST_Buffer: Zonas de de influencia.
- ST_Intersection: Intersección de geometrías.
- ST_Union: Unión de geometrías.
- Análisis espacial.
- La importancia de los índices espaciales.
- ¿Cómo funcionan los índices espaciales?
- Consultas de índices. Analyze y Vacuuming.
- Creación y eliminación de índices. Operador &&.
- Disparadores (triggers) aplicados a PostgreSQL.
- Funciones disparador.
- Creando la función disparadora.
- Creación del disparador SQL.
- Características de los disparadores.
- Disparadores (triggers) aplicados a PostGIS.
- Disparadores con funciones espaciales.
- Función disparadora para actualizar geometrías automáticamente.
- Disparadores de filas y secuencia.
- Creando base de datos para ruteo.
- Importando funciones para ruteo.
- Creación de topología de red.
- pgRouting con PostGIS. ¿Cómo crear una red?.
- Cálculo de rutas óptimas.
- Editando la red.
- Funciones de enrutamiento en PostGIS: pgr_apspJonhnson, pgr_dijkstra, pgr_kDijkstra y pgr_ksp.
- Cálculo de isócronas con pgRouting.
- Conexión QGIS-PostGIS para la visualización de isócronas.
- Consulta de matriz de costes.
- Plugin pgRoutingLayer de QGIS.
- Cálculo de ruta óptima con dijkstra.
- Cálculo de ruta de menor coste con A -Star.
- Editando la red con DB Manager.
- Múltiples rutas óptimas y costes con kDijkstra
- Complemento de grafos de rutas de QGIS.
- Ruta óptima con Road Graph
- Anexo: Descargar una red para ruteo desde OpenStreetMap (OSM)
- Introducción y características.
- Almacenamiento y gestión de raster en la base de datos.
- Estadísticas raster. Editar y calcular ráster.
- Creación de un objeto raster vacío.
- Vistas de metadatos raster.
- Editar y calcular rásters.
- Importación de ficheros raster.
- Visualización de datos raster con QGIS.
- Importación de raster Multibanda Landsat TM.
- Cálculo de estadísticas de un banda de un raster (resolución, tamaño, sistemas de coordenadas, etc).
- Funciones de análisis raster:
- Cálculo de índice de vegetación NDVI.
- Extracción de valores raster a geometrías vectoriales almacenadas en PostGIS.
- Extracción de valores raster a partir de una máscara.
- Conversión entre modelos de datos:
- Rasterización de geometrías (vector a raster).
- Vectorización (raster a vector).
- Trabajando con datos de OpenStreetMap en QGIS.
- Búsqueda y descarga de datos OSM.
- Conversión de la base de datos OSM a formato vectorial.
- Importar datos de OSM a PostGIS.
Campus virtual
Puedes realizar el curso desde cualquier país del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de código abierto.
No hay horario establecido para realizar el curso, el material está disponible las 24 horas del día. Para cada unidad se establece un calendario de envío de ejercicios.
Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos teóricos y prácticos del curso, y envía sus resultados al tutor. El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.
Inscripción y pago
Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripción:
Espera nuestro mensaje de confirmación.
Puedes realizar el pago mediante:
- Transferencia bancaria.
- Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.
Nosotros te matricularemos en el curso.
Opiniones
492
Alumnos en este curso desde 2013
98%
Alumnos satisfechos
89%
Alumnos que consideran nuestra atención excelente