Plotly es una biblioteca de código abierto para la visualización de datos en Python que permite la creación de gráficos interactivos. Esta interactividad de los gráficos es la principal característica de Plotly, permitiendo que el usuario usuario pueda hacer zoom, desplazarse, mover el cursor para ver información detallada o seleccionar datos. Características de Plotly Plotly …
En este tutorial veremos cómo configurar la aplicación Visual Studio Code para trabajar con PyQGIS fuera de QGIS. Es decir, trabajar con PyQGIS de forma independiente sin tener que abrir QGIS y su consola de Python. De esta forma podremos depurar y ejecutar scripts directamente desde el IDE Visual Studio Code. Este artículo ha sido …
Con los recientes avances en la fotogrametría y la tecnología de levantamiento LiDAR, ha habido una demanda creciente en la captura y almacenamiento de datos de nubes de puntos. Los datos de las nubes de puntos son de naturaleza vectorial, pero normalmente son órdenes de magnitud mayores que una capa vectorial estándar. Los conjuntos de datos …
Python dispone de un completo conjunto de herramientas para análisis espacial. Aunque en este blog hemos tratado ya algunas de las herramientas de Python para análisis espacial, en este caso vamos a ampliar el foco para incluir otras librerías que aunque no son específicas para el tratamiento de datos espaciales, nos pueden ser útiles para …
PostGIS es una herramienta que dota de funciones espaciales al sistema de administración de bases de datos PostgreSQL. El tándem PostgreSQL + PostGIS es uno de los más utilizados para almacenar datos espaciales. Por otro lado, Python se ha convertido en un lenguaje muy utilizado en ciencia de datos y tiene algunas librerías específicas para datos …
¿Quieres cambiar de trabajo o encontrar uno nuevo y que además esté bien pagado? Si quieres actualizar tu perfil profesional y darle un impulso a tu perfil GIS, tienes una nueva oportunidad, ya que lanzaremos una nueva edición de nuestro popular MSIGO → Máster SIG Online con software libre. El Máster contiene un programa con …
Python es un lenguaje de programación muy versátil y extendido con el que es posible realizar análisis espacial y de datos. Es un lenguaje que extiende enormemente las capacidades de un GIS. NumPy, Pandas, GeoPandas, Matplotlib, Rasterio o Folium, son algunas de las librerías de Python más populares. Puede surgirnos la duda sobre si será mejor …
Django es un framework de desarrollo web escrito en Python se emplea para la creación de páginas web. Por su parte, GeoDjango es una extensión de Django que nos permite crear aplicaciones web GIS y trabajar con datos espaciales. En este artículo veremos algunas características de este framework y sobre todo los motivos por los …
En Python la visualización de los datos se convierte en un tarea primordial. Es importante para la presentación de los datos, pero también como herramienta de análisis. Cuando se trata de datos geográficos una herramienta muy útil es ipyleaflet, una librería de Python que nos permite el empleo de Leaflet en los cuadernos de Jupyter. …
Una de las formas más rápidas y sencillas de instalar jupyter notebook para realizar ciencia de datos y GIS, es hacerlo mediante Anaconda. Anaconda es una distribución libre, abierta y gratuita para realizar la ciencia de datos y aprendizaje automático con Python y R. Anaconda utiliza Conda, es una distribución sencilla de instalar e incluye multitud de paquetes. ¿Qué paquetes …
Cartopy es un paquete de python diseñado para el procesamiento de datos geográficos con el fin de producir mapas y hacer análisis de datos geoespaciales. En este artículo veremos la forma en que podemos crear mapas utilizando Cartopy. Cartopy hace uso de las potentes bibliotecas PROJ, NumPy y Shapely e incluye una interfaz programática construida sobre …