Como hemos visto en anteriores posts, los SIG (Sistemas de Información Geográfica) son una herramienta clave para analizar, mitigar y luchar contra los efectos del cambio climático.
En esta entrada vamos a ver 50 aplicaciones de los SIG para la lucha contra el cambio climático:
1. Identificación de áreas de riesgo por cambio climático
La primera aplicación de los SIG para la lucha contra el cambio climático es la identificación de áreas de riesgo: mediante herramientas de análisis espacial podemos delimitar las zonas vulnerables a los fenómenos climáticos extremos, como la sequía.
2. Monitoreo del impacto humano en el medio ambiente
El monitorio del impacto humano se puede analzar utilizando imágenes satelitales y el calculo posterior del ínidice NDVI o el uso de plugins como MOLUSCE para el análisis de cambios. De este modo se facilita la detección de actividades que contribuyen al cambio climático.
3. Análisis de variaciones en patrones meteorológicos
La interpolación espacial y el análisis de series temporales nos ayudan a estudiar tendencias en temperatura y precipitación.
4. Visualización de escenarios climáticos futuros
Los SIG disponen de herramientas útiles para simular los cambios esperados en distintas regiones.
5. Determinación de zonas vulnerables a desastres naturales
Mediante herramientas como el análisis de riesgos o la interpolación de datos climáticos, los SIG nos permiten evaluar el impacto de inundaciones, incendios y otros eventos extremos.
6. Evaluación de proyectos de mitigación y adaptación
Para analizar la efectividad de políticas ambientales podemos hacer uso del análisis multicriterio y presentar los resultados utilizando los mapas temáticos.
7. Configuración de sistemas de coordenadas para estudios regionales
La correcta configuración de los SRC y los códigos EPSG aseguran precisión en la georreferenciación de datos climáticos.
8. Importación e integración de datos espaciales de diversas fuentes
La combinación de información de datos raster (como las imágenes satélite) y los datos vectoriales (datos del terreno) es fundamental para realizar análisis más completos.
9. Creación de mapas temáticos sobre cambio climático
El uso eficiente de las herramientsa de simbología, etiquetado y generación de mapas nos permite representar gráficamente variaciones en el clima.
10. Descarga de datos de emisiones de CO2
Mediante el uso de servicios WMS o mediante la importación de archivos CSV, podemos acceder a estos datos de emisiones y obtener reportes sobre contaminación atmosférica.
11. Análisis espacial de contaminación atmosférica
Un analisis raster completo nos permitirá mapear zonas con altos niveles de polución.
12. Creación de mapas de calidad del aire
Mediante herramientas como la interpolación IDW podremos visualizar áreas con problemas ambientales. Un mapa puede ser revelador para mostrar esta información.
13. Importación de datos climáticos en GeoPackage
La gestión de bases de datos en QGIS es fundamental para el almacenamiento eficiente de información espacial. Hace años os lo contábamos sobre PostGIS, pero hoy en día el GeoPackage es la alternativa más sencilla de utilizar.
14. Uso de servicios WMS para consulta de datos meteorológicos
El uso de conexiones WMS/TMS nos proporciona un acceso en tiempo real a bases de datos de temperatura y precipitación.
15. Análisis de cobertura del suelo con CORINE Land Cover
El CORINE Land Cover es un mapa de ocupación del suelo a escala 1:100.000 correspondiente al proyecto europeo Corine Land Cover. Disponemos de versiones de los años 1990, 2000, 2006, 2012 y 2018. Es una fuente fundamental para evaluar el impacto del cambio climático en los ecosistemas.
16. Creación de mapas base para visualización de datos climáticos
Los mapas base facilitan la contextualización de datos espaciales. Para ello disponemos de complementos de QGIS como QuickMapServices o la cartografía de OpenStreetMap.
17. Evaluación de la batimetría en la mitigación del cambio climático
Los modelos batimétricos permiten analizar el fondo marino en estudios de erosión costera. GEBCO produce y pone a disposición una variedad de conjuntos y productos de datos batimétricos. Esto incluye:
- Conjuntos de datos batimétricos cuadriculados globales.
- Diccionario geográfico de nombres de accidentes geográficos submarinos de GEBCO;
- Mapa mundial GEBCO.
- Web Map Services (WMS).
- Mapas imprimibles de batimetría oceánica.
- El Libro de recetas GEBCO: un manual de referencia sobre cómo construir cuadrículas batimétricas.
18. Uso de datos de temperatura y precipitación para análisis temporal
Los análisis de series temporales mediante un SIG permiten detectar tendencias climáticas. QGIS dispone de un plugin para la descarga de datos meteorológicos de la AEMET de España.
19. Conexión con servicios de datos meteorológicos globales
Mediante la descarga de datos en NetCDF y la conversión de formatos, podemos integrar datos de organismos como la NASA o la NOAA.
20. Mapeo de regiones con aumento de temperatura
Los analisis raster (interpolación IDW) permiten identificar áreas con un calentamiento acelerado.
21. Análisis de patrones de sequía
Determinación de zonas con disminución de precipitación.
22. Identificación de cultivos en riesgo
El índice NDVI en combinación con otras fuentes nos permiten evaluar el impacto del cambio climático en la agricultura.
23. Evaluación de cambios en áreas urbanas debido al clima
El análisis de imágenes satelitales sirve para realizar estudios de expansión urbana y su relación con el clima.
24. Extracción de valores de altitud en ciudades costeras
Los modelos digitales del terreno (MDT) incluyen datos de elevación que permiten identificar las ciudades en riesgo por aumento del nivel del mar.
25. Creación de mapas de riesgo costero
Al igual que en el caso anterior, los modelos digitales del terreno y el análisis topográfico nos permiten delimitar áreas vulnerables a inundaciones.
26. Simulación de modelos climáticos globales
La integración con datos CMIP6 en un SIG permite representar los escenarios climáticos futuros.
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27. Identificación de tendencias de precipitación
El odelado estadístico y la interpolación en programas como R, permite estudiar los cambios en patrones de lluvia.
28. Análisis de impacto de modelos climáticos reducidos
Las estadísticas zonales sirven para realizar estudios específicos para regiones pequeñas.
29. Evaluación de vulnerabilidad de ciudades al cambio climático
Integración de datos para la planificación urbana resiliente. En estos estudios podemos hacer uso del modelado multicriterio.
30. Generación de mapas de temperatura media, máxima y mínima anual
Herramientas raster como el Kriging permiten visualizar las variaciones de temperatura en diferentes regiones.
31. Mapeo de anomalías de precipitación
Herramientas online como Global Climate Monitor permiten identificar áreas con sequías o lluvias extremas.
32. Estimación de insolación e irradiancia solar
Los modelos de irradiancia permiten evaluar el potencial de energía solar en diferentes regiones.
33. Cálculo de la profundidad media de precipitación en una cuenca
El cálculo de la profundidad media de precipitación en una cuenca hidrológica es una aplicación de los SIG para evaluar el impacto del cambio climático en recursos hídricos.
34. Predicción de olas de calor
Otra de las aplicaciones de los SIG para la lucha contra el cambio climático es la predición de olas de calor y crear mapas y análisis de los cambios en las temperaturas extremas.
35. Pronóstico de sequías a largo plazo
Utilizando herramientas como el modelado estadístico, la interpolación espacial y los análisis de series temporales podemos estudar las tendencias de precipitación para prever sequías prolongadas.
36. Evaluación del cambio en los patrones de viento
Los análisis de dirección y velocidad del viento nos ayudan a identificar lasáreas afectadas por cambios en los vientos extremos.
37. Generación de mapas de riesgo de inundación
Análisis del riesgo de inundaciones a partir de modelos de precipitación y altitud. Para generar estos mapas es necesario realizar análisis de cuencas hidrográficas, simulaciones de inundación y hacer uso de modelos digitales de terreno.
38. Análisis de la relación entre temperatura y biodiversidad
Un análisis espacial sencillo y la superposición de capas de temperatura y de especies, permiten crear estudios de cómo las temperaturas alteran la distribución de especies.
39. Mapeo de ecosistemas costeros expuestos al cambio climático
El modelado costero y el análisis de datos batimétricos nos facilitan la tarea de evaluar los ecosistemas marinos y costeros en riesgo debido al cambio climático.
40. Estimación de la exposición a fenómenos climáticos extremos
Mediante la creación de mapas de susceptibilidad podemos analizar la vulnerabilidad de diferentes regiones a fenómenos como huracanes y tormentas.
41. Simulación de impactos en la agricultura debido al cambio climático
La combinación del modelado agrícola, el análisis de suelo y el clima nos ayudan a predecir cómo el cambio climático afectará a las cosechas y a la productividad agrícola.
42. Evaluación de la resiliencia de las infraestructuras urbanas
Estudio de la vulnerabilidad de las infraestructuras urbanas frente a desastres climáticos. Para abordar esta tarea necesitamos varias herramientas disponibles en los SIG:
- Análisis de riesgo.
- Simulaciones.
- Modelado urbano en 3D.
43. Modelado de desplazamientos forzados por cambio climático
Evaluación de cómo el cambio climático puede inducir migraciones debido a desastres naturales.
44. Monitorización de los efectos del cambio climático en la salud humana
Una de las aplicaciones de los SIG para la lucha contra el cambio climático es el análisis de cómo el cambio climático puede afectar la salud de las poblaciones humanas.
45. Estudio de los cambios en la cobertura forestal debido al cambio climático
El análisis de las imágenes satelite y el índice NDVI nos permiten evaluar la pérdida o expansión de bosques debido a variaciones climáticas.
46. Análisis de la variabilidad de los recursos hídricos en cuencas hidrográficas
Estudio de cómo el cambio climático afecta la disponibilidad de agua en distintas regiones. ¿Qué herramientas SIG podemos utilizar para llevr a vcabo esta tarea? el modelado hidrológico, el análisis de precipitaciones y la simulación de caudales.
47. Simulación de cambios en la calidad del aire a largo plazo
Los análisis de la calidad del aire y los mapas de concentración de contaminantes disponibles nos ayudan a evaluar la evolución de la calidad del aire en función de las políticas ambientales y el cambio climático.
48. Cartografía de la alteración de los ciclos biogeoquímicos en el suelo
Análisis de los cambios en los ciclos de carbono, nitrógeno y fósforo en suelos debido al cambio climático.
49. Desarrollo de dashboards interactivos para la toma de decisiones climáticas
El uso de QGIS con complementos como QGIS2Web para exportar mapas interactivos y el uso de gráficos en Data Plotly nos permiten crear paneles dinámicos con mapas, gráficos y datos en tiempo real para ayudarnos a todos a monitorear el cambio climático.
50. Uso del SIG libre para estudios climáticos
QGIS, GRASS y SAGA nos ofrecen herramientas libres y complementos útiles para los investigadores en la lucha contra el cambio climático, por eso hemos creado el completísimo curso online de QGIS aplicado al cambio climático, en el que trabajarás con las mayoría de las aplicaciones vistas anteriormente, ¿te animas?
Y estas son las 50 aplicaciones de los SIG para la lucha contra el cambio climático, si conoces alguna más: ¡dejanos un comentario!
Licenciado en Geografía. Máster en Sistemas de Información Geográfica. Consultor GIS desde el año 2004. En MappingGIS desde el año 2012 para ayudarte a impulsar tu perfil GIS y diferenciarte de la competencia. Echa un vistazo a todos nuestros cursos de SIG online.
Gran artículo. Añadiría también la importancia del formato GRIB para el tratamiento de información meteorológica.