Uno de los mejores casos de uso de los datos geoespaciales es el análisis de los factores ambientales. Aquí os mostramos una lista de conjuntos de datos ambientales geoespaciales muy interesantes:
1. Emisiones de CO2
EDGAR – La base de datos de emisiones para la investigación atmosférica global, tiene como objetivo informar a los científicos y responsables políticos sobre la evolución de los inventarios de emisiones a lo largo del tiempo para todos los países del mundo y proporcionar a la comunidad científica mapas de cuadrícula de 0,1º x 0,1º que representan las fuentes de emisiones.
La base de datos proporciona datos geoespaciales globales sobre:
- Emisiones de CO2.
- Emisiones de Nox.
- Partículas PM10.
- Datos de contaminantes.
2. Contaminación del aire (partículas)
El Servicio de Vigilancia de la Atmósfera de Copernicus (CAMS) proporciona la capacidad de vigilar continuamente la composición de la atmósfera de la Tierra a escala global y regional. El principal sistema mundial de producción, casi en tiempo real, es un conjunto de pronósticos y asimilación de datos que proporciona dos pronósticos de cinco días por día para aerosoles y compuestos químicos que forman parte del esquema químico.
Acceso: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_CAMS_NRT
3. Contaminantes
Sentinel-5p es el recurso de referencia para obtener datos geoespaciales sobre diversos contaminantes como:
- Ozono.
- Metano.
- Dióxido de azufre.
- Dióxido de nitrógeno.
- Monóxido de carbono.
Acceso: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/sentinel-5p
4. Contaminación lumínica
La contaminación lumínica es otra de las colecciones disponibles en Google Earth Engine a la que puedes acceder gracias a los datos VIIRS (conjunto de radiómetros de imágenes infrarrojas visibles).
Desde aquí puedes acceder a los conjuntos de datos etiquetados como luces en Earth Engine:
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/tags/lights
5. Temperatura y precipitación
El servicio de cambio climático de Copernicus ofrece un agregado de datos diarios ERA5.
ERA5 es el re-análisis atmosférico del clima global del ECMWF de quinta generación. El reanálisis combina datos del modelo con observaciones de todo el mundo en un conjunto de datos globalmente completo y consistente. ERA5 reemplaza a su predecesor, el reanálisis ERA-Interim.
ERA5 DAILY proporciona valores agregados para cada día para siete parámetros de reanálisis climático de ERA5:
- Temperatura del aire de 2 m.
- Temperatura del punto de rocío de 2 m.
- Precipitación total.
- Presión media al nivel del mar.
- Presión de superficie.
- Componente u del viento de 10 m.
- Componente v del viento de 10 m.
Además, la temperatura del aire mínima y máxima diaria a 2 m se ha calculado en función de los datos de temperatura del aire por hora a 2 m. Los valores de precipitación total diaria se dan como sumas diarias. Todos los demás parámetros se proporcionan como promedios diarios.
Acceso: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_DAILY
En el caso concreto de España, disponemos de un plugin de QGIS para descargar los datos meteorológicos de la AEMET.
6. Inundaciones
También en el catálogo de datos de Google Earth Engine encontramos una base de datos mundial sobre inundaciones en el periodo de tiempo 2000-2018.
La Base de datos global sobre inundaciones contiene mapas de la extensión y distribución temporal de 913 inundaciones que ocurrieron entre 2000 y 2018. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado .
Los eventos de inundación se recopilaron del Observatorio de inundaciones de Dartmouth y se utilizaron para recopilar imágenes MODIS.
Acceso: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GLOBAL_FLOOD_DB_MODIS_EVENTS_V1
7. Proyecciones climáticas
Anteriormente he utilizado datos de proyecciones climáticas para temperatura, precipitación y viento.
Estos proporcionan pronósticos diarios geoespaciales hasta el 31 de diciembre de 2100.
Utilizan modelos de circulación global (GCM) para varios escenarios.
Más info: https://data.isimip.org/datasets/24cb1007-3c96-4b59-a0dc-42d94a8cff8c/
8. Usos del suelo
Podemos utilizar los datos sobre el uso del suelo para medir aspectos como:
- Expansión urbana.
- Deforestación.
- Agotamiento del agua.
- Crecimiento de la agricultura.
Disponemos de tres opciones:
- Dynamic World de GEE: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_DYNAMICWORLD_V1
- Living Atlas de ESRI: livingatlas.arcgis.com/en/home/
3. CORINE Land Cover europeo: https://land.copernicus.eu/en/products/corine-land-cover
9. Datos batimétricos
GEBCO (General Bathymetric Chart of the Oceans), tiene como objetivo proporcionar los conjuntos de datos de batimetría más confiables y disponibles de forma pública para todos los océanos del mundo.
GEBCO produce y pone a disposición una variedad de conjuntos y productos de datos batimétricos. Esto incluye:
- Conjuntos de datos batimétricos cuadriculados globales.
- Diccionario geográfico de nombres de accidentes geográficos submarinos de GEBCO;
- Mapa mundial GEBCO.
- Web Map Services (WMS).
- Mapas imprimibles de batimetría oceánica.
- El Libro de recetas GEBCO: un manual de referencia sobre cómo construir cuadrículas batimétricas.
En esta entrada de nuestro blog tienes más información sobre datos batimétricos.
10. Global Climate Monitor
Global Climate Monitor es un sitio web para la visualización y descarga de datos climáticos a escala global basado íntegramente en aplicaciones de código abierto.
Mediante esta aplicación es posible visualizar el conjunto de datos «CRU TS 3.21», publicados por la CRU (Climatic Research Unit), con una resolución espacial de 0.5º y una escala temporal mensual desde 1901 hasta 2012.
Desde enero 2013 hasta la actualidad, las fuentes de datos son la precipitación Centro Mundial de Climatología (GPCC) para la precipitación y la Red-Mensual de Climatología Histórica Global (GHCN-M) versión 3.2.1 para la temperatura media mundial.
Igualmente pueden consultarse algunos indicadores básicos derivados de la base de datos original tales como normales de diferentes periodos, anomalías, medias, totales anuales, índice de estacionalidad de la precipitación o tendencias.
También te recomendamos: 10 sitios de descarga de datos cartográficos mundiales.
Licenciado en Geografía. Máster en Sistemas de Información Geográfica. Consultor GIS desde el año 2004. En MappingGIS desde el año 2012 para ayudarte a impulsar tu perfil GIS y diferenciarte de la competencia. Echa un vistazo a todos nuestros cursos de SIG online.