Pese a que el formato Shapefile, inventado por ESRI a finales del pasado siglo, sigue siendo la forma más extendida de trabajo con archivos vectoriales en los Sistemas de Información Geográfica, existen otros mucho muy útiles e interesantes como los JSON y el GeoJSON.

JSON son las siglas en ingles de  (JavaScript Object Notation) y nos permite intercambiar datos de una forma sencilla, pero sobretodo, legible y fácil de comprender. Los JSON son muy utilizados en el entorno web a la hora de intercambiar información, sobre todo cuando usamos servicios REST.

¿Qué es el GeoJSON?

Una descripción sencilla y rápida sería un JSON mejorado y especializado para intercambiar datos GIS.

GeoJSON define la gramática basada en un estándar del OGC (WKT). Este formato apareció en 2008 y puede representar una geometría, un fenómeno o una colección de fenómenos.

En dicho GeoJSON tendríamos por un lado la geometría y en otra los atributos asociados a dicha información. Los GeoJSON  también poseen una estructura específica diferente de la de un JSON, el cual puede tener diferentes estructuras.

A continuación, vamos a comparar los dos tipos de formatos con los mismos datos.

El primero es un formato JSON de ESRI:

{
  "objectIdFieldName" : "FID", 
  "globalIdFieldName" : "", 
  "geometryType" : "ESRIGeometryPoint", 
  "spatialReference" : {
    "wkid" : 102100, 
    "latestWkid" : 3857
  }, 
  "fields" : [
    {
      "name" : "Land_Use", 
      "type" : "ESRIFieldTypeString", 
      "alias" : "Land_Use", 
      "sqlType" : "sqlTypeNVarchar", 
      "length" : 254, 
      "domain" : null, 
      "defaultValue" : null
    }
  ], 
  "features" : [
    {
      "attributes" : {
        "Land_Use" : "I"
      }, 
      "geometry" : 
      {
        "x" : -9177311.62541634, 
        "y" : 4247151.2052222416
      }
    }, 
    {
      "attributes" : {
        "Land_Use" : "I"
      }, 
      "geometry" : 
      {
        "x" : -9177302.518331565, 
        "y" : 4247155.3927341122
      }
    }, 
    {
      "attributes" : {
        "Land_Use" : "I"
      }, 
      "geometry" : 
      {
        "x" : -9177381.8884007987, 
        "y" : 4247204.22222955
      }
    }
  ]
}

En el segundo podemos observar un formato GeoJSON:

{
  "type" : "FeatureCollection", 
  "crs" : 
  {
    "type" : "name", 
    "properties" : 
    {
      "name" : "EPSG:3857"
    }
  }, 
  "features" : [
    {
      "type" : "Feature", 
      "geometry" : 
      {
        "type" : "Point", 
        "coordinates" : [
          -9177311.62541634, 4247151.20522224
        ]
      }, 
      "properties" : {
        "Land_Use" : "I"
      }
    }, 
    {
      "type" : "Feature", 
      "geometry" : 
      {
        "type" : "Point", 
        "coordinates" : [
          -9177302.51833157, 4247155.39273411
        ]
      }, 
      "properties" : {
        "Land_Use" : "I"
      }
    }, 
    {
      "type" : "Feature", 
      "geometry" : 
      {
        "type" : "Point", 
        "coordinates" : [
          -9177381.8884008, 4247204.22222955
        ]
      }, 
      "properties" : {
        "Land_Use" : "I"
      }
    }
  ]
}

Como se puede observar ambos formatos poseen la misma información y una estructura JSON bastante similar, (los datos son obtenidos de un servicio REST de ESRI, y el JSON es el formato denominado ESRI JSON).

El segundo formato es un GeoJSON. En él observamos que existe una diferencia a la hora de crear la estructura. Generalmente se caracteriza por tener un objeto features donde se contienen las diferentes entidades, divididas a su vez en geometry y properties, siendo esta última la que contiene la información de los atributos.

Ahora, quizás estéis pensando cuál de los dos es la mejor opción para trabajar. Bueno, en caso de tomar un JSON dependerá de que estructura tenga. ESRI ha creado una estructura válida para su API y también para otras como Leafleft u OpenLayers, pero en caso de obtener un JSON con otro formato, deberíamos de modificar algo el código para poder visualizar dicha información, lo mismo pasaría si quisiéramos cargar dicho JSON en QGIS, necesitaríamos transformarlo a formato GeoJSON  para que no existiese ningún problema.

¿Cuándo y por qué los GeoJSON o JSON?

GeoJSON es un sustituto perfectamente adecuado del Shapefile en muchos escenarios (visualización e intercambio de datos).

Estos formatos son una gran ventaja a la hora de trabajar en la web generando aplicaciones webmapping. Estos ficheros permiten obtener datos directos de servidores o también guardar esta información para generar mapas e incluso editar estos. El formato GeoJSON  es bastante accesible, webs como overpass turbo nos permiten descargar directamente la información en GeoJSON. Además podemos partir de un shapefile y convertirlo en geoJSON para crear un sencillo mapa web con Leaflet.

¿Y tú? ¿Has trabajado alguna vez con este formato?

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Felipe Ponce Serrano

Analista Desarrollador GIS con experiencia Internacional. Ha realizado diferentes proyectos en Python tanto para ArcPy como PyQGIS y en desarrollo Web Mapping.
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