GeoDa (Geographic Data Analysis) es un software gratuito y de código abierto creado por el Dr. Luc Anselin para la introducción a la ciencia de datos espaciales. Su objetivo es facilitar el análisis y modelado de patrones espaciales a través de una interfaz gráfica sencilla y potente. No viene a sustituir ningún software GIS, sino que viene a complementarlos.
El programa proporciona una interfaz gráfica y fácil de usar para métodos de análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA), como estadísticas de autocorrelación espacial para datos agregados (varios miles de registros), y análisis básico de regresión espacial para datos de puntos y polígonos (decenas de miles de registros). Para trabajar con big data en GeoDa, primero debe agregarse a unidades areales.
Historia y comunidad
Lanzado en 2003, GeoDa cuenta con más de 520.000 usuarios en todo el mundo (2022), incluyendo universidades de prestigio como Harvard, MIT y Cornell. Ha sido calificado como una herramienta analítica clave en el ámbito del análisis espacial.
Características principales
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Métodos de análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA).
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Estadísticas de autocorrelación espacial y regresión espacial básica.
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Análisis de patrones en datos de puntos y polígonos.
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Exploración de resultados estadísticos mediante mapas y gráficos vinculados.
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Análisis de series temporales espaciales con vistas dinámicas.
Todos los métodos disponibles se pueden encontrar en la hoja de referencia interactiva GeoDa, y hay documentación disponible en su web.
Formatos de datos espaciales soportados
GeoDa soporta una amplia variedad de datos vectoriales en diferentes formatos (haz clic aquí para ver los detalles): shapefiles, geodatabases, GeoJSON, MapInfo, GML, KML, entre otros (gracias a GDAL). También convierte tablas (.csv, .xls, .ods, etc.) en datos espaciales y permite exportar subconjuntos.
Otros datos de interés
GeoDa está disponible en Windows, MacOS y Linux (Ubuntu). La última versión, 1.22.0.20, se lanzó el 31 de julio de 2025.
En resumen, GeoDa es una plataforma integral para explorar, visualizar y modelar patrones espaciales y temporales, combinando facilidad de uso con herramientas estadísticas avanzadas, lo que la convierte en una referencia esencial en el análisis de datos espaciales.
Licenciado en Geografía. Máster en Sistemas de Información Geográfica. Consultor GIS desde el año 2004. En MappingGIS desde el año 2012 para ayudarte a impulsar tu perfil GIS y diferenciarte de la competencia. Echa un vistazo a todos nuestros cursos de SIG online.