La inteligencia artificial ha transformado la manera en que creamos mapas, haciéndolo más fácil, rápido e intuitivo. En este artículo descubrirás cómo usar IA para crear mapas geográficos, cómo funcionan los creadores de mapas con IA y cuáles son las mejores herramientas —como MapsGPT, Textomap o PamPam— para crear mapas con inteligencia artificial de forma sencilla.
1. IA para crear mapas geográficos con ChatGPT / Gemini
ChatGPT es una potente IA para crear mapas a partir de imágenes o texto. Con solo una fotografía aérea y un buen prompt, puedes obtener un mapa generado automáticamente por IA, listo para analizar o compartir.
Si quieres experimentar aquí tienes un método sencillo:
- Abre el modelo de ChatGPT o una IA como Gemini, que incluye funciones de generación de imágenes. En Gemini asegúrate de haber activado la opción «Crear imagen».
- Sube una imagen aérea de Google Maps (una captura de pantalla es suficiente).
- Usa la siguiente instrucción como prompt:
A partir de la imagen satelital proporcionada, genera un mapa de contornos con un estilo preciso y definido. Representa los edificios como formas sólidas de color negro o gris oscuro con bordes nítidos; las carreteras como líneas finas de color blanco o senderos claros; y las zonas verdes (parques, césped o vegetación) como áreas sólidas en tonos verdes. Mantén una escala y proporciones realistas, respetando el diseño y las relaciones espaciales de la imagen original. El resultado debe tener un estilo limpio y minimalista, con vista cenital, alto contraste y una presentación adecuada para el análisis urbano o arquitectónico.
Así, podrás crear un mapa con IA en segundos, transformando una foto aérea en un plano de aspecto profesional:
2. Mapas interactivos con ChatGPT
Además de mapas estáticos, ChatGPT puede actuar como un creador de mapas IA interactivos. Si le proporcionas una tabla con coordenadas o una lista de ubicaciones, la IA puede generar un mapa web en HTML con librerías como Leaflet y datos de OpenStreetMap.
Por ejemplo:
¿Puedes crear un mapa en formato html si te paso una tabla con las coordenadas?
¡Estupendo! ya sabemos cómo podemos crear mapas con inteligencia artificial. Así que tenemos dos opciones:
- Proporcionar un fichero con las coordenadas.
- Pedirle que nos cree un fichero, por ejemplo con las coordenadas de las capitales de provincia españolas.
En base a esos datos, podemos pedir que genere una tabla con tres campos: nombre, coordenada X, y coordenada Y y que genere un archivo de texto en formato csv:
Aunque realmente no necesitamos descargar el archivo en formato csv, ya que si ya lo tiene la IA, podrá utilizarlo:
¿Por favor, puedes crear un mapa en HTML a partir de ese archivo csv?
Estupendo, ha preparado un código en HTML utilizando una de nuestras librerías favoritas para crear mapas interactivos: Leaflet. Además, utiliza como mapa base OpenStreetMap, una fuente de datos abiertos.
En la última sentencia le pedimos que prepare el archivo HTML para que nos lo podamos descargar:
Para ver el mapa hacemos clic en el enlace y guardarlo. Abrimos el archivo en un navegador web y comprobamos el resultado:
Pues de esta manera tan sencilla hemos creado mapas con inteligencia artificial.
¿Qué podemos hacer a partir de aquí?
- Incluir un título, escala y atribución.
- Cambiar el mapa base (Background Layer) por otras opciones.
- Crear geometrías de cualquier tipo (puntos, líneas o polígonos).
- Añadir capas propias de tipo KML, GeoJSON o CSV.
Todo esto lo hemos hecho con la versión gratuita de ChatGPT, cuidado porque si solicitas demasiados análisis de datos puedes excederte del limite diario de créditos. En este caso deberás esperar unas horas para continuar los análisis o, comprar una suscripción Premium.
3. Textomap
Textomap es una aplicación web que permite crear mapas con IA a partir de texto. Solo tienes que escribir lugares, direcciones o zonas de interés, y la plataforma generará un mapa interactivo en cuestión de segundos.
Es una herramienta ideal para quienes buscan un creador de mapas IA sin conocimientos técnicos. Funciona en 11 idiomas (incluido el español) y permite integrar fácilmente los mapas generados en tu web o presentación.
Su uso es sencillo y sus resultados son igualmente muy sencillos.
👉En esta entrada te explicamos cómo crear losmapas paso a paso.
4. Ultimaps
Ultimaps es otra herramienta que utiliza IA para hacer mapas interactivos y codificados por colores. Puedes importar datos desde Excel, Google Sheets o Notion, y generar visualizaciones profesionales en minutos.
Entre sus ventajas:
- Codificación automática por colores según tus datos.
- Personalización del estilo, etiquetas y leyendas.
- Mapas interactivos y compartibles mediante enlace o integración web.
Ultimaps es perfecta para crear mapas temáticos y visuales atractivos para proyectos empresariales, educativos o científicos.
Tu mapa se codificará por colores automáticamente según los datos que importes, y cada mapa incluye una leyenda ajustable. Los dibujos añadidos pueden mejorar la narrativa del mapa y hacerlo más atractivo para el público.
La funcionalidad incluye la creación de mapas interactivos con elementos como información sobre herramientas y ventanas emergentes, que se pueden publicar y compartir mediante un enlace o integrar en un sitio web.
La plataforma funciona a la perfección en dispositivos móviles. Los mapas que creas se guardan automáticamente, lo que te permite volver a ellos cuando los necesites. Ultimaps ofrece un plan gratuito con diversas funciones, así como una versión Pro con suscripción para quienes publican mapas con frecuencia o necesitan una versión de marca blanca.
5. PamPam
PamPam combina la IA para generar mapas con una interfaz intuitiva y moderna. Permite explorar datos geográficos de forma visual y añadir puntos, áreas o descripciones enriquecidas con información contextual.
Esta herramienta destaca porque aplica algoritmos de inteligencia artificial para facilitar la comprensión de los datos geográficos. Es ideal para docentes, investigadores o profesionales que necesitan un creador de mapas interactivos sin complicaciones.
6. MapsGPT
MapsGPT es una de las herramientas más populares de IA para crear mapas geográficos. Permite crear mapas personalizados a partir de instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de programar ni subir datos.
Por ejemplo, puedes escribir:
“Mapea todas las cafeterías de Madrid”
o
“Crea un mapa con las rutas de senderismo más fáciles cerca de Granada”.
Y la herramienta MapsGPT generará automáticamente el mapa interactivo. Es un verdadero creador de mapas con IA, ideal para planificación de viajes, análisis urbano o proyectos educativos.
Lo que puedes hacer con MapsGPT:
- Crear mapas temáticos en segundos.
- Transformar texto en mapas (“Texto a mapa”).
- Integrar los mapas generados en sitios web.
- Explorar lugares históricos o planificar rutas personalizadas.
Si buscas una IA para crear mapas de forma natural, rápida y precisa, MapsGPT es una de las mejores opciones.
7. Gemini
Gemini, la IA de Google, también puede actuar como herramienta para generar mapas con IA. Aunque no permite crear mapas HTML desde coordenadas, sí es capaz de obtener y mostrar ubicaciones directamente en Google Maps a partir de instrucciones en lenguaje natural.
Para crear mapas con Gemini, en primer lugar debemos acceder a la web de Gemini.
En este caso Gemini no puede generar un mapa HTML a partir de coordenadas de longitud y latitud ni tampoco nos permite subir archivos con las coordenadas. Pero sí podemos solicitar las coordenadas de las ubicaciones que nos interese ver en un mapa:
Incluso podemos exportar la tabla a Hojas de cálculo de Google Docs.
Y, en base a esas coordenadas solicitar un mapa que podemos ver directamente en pantalla.
La respuesta en este caso la proporciona Google Maps:
Licenciado en Geografía. Máster en Sistemas de Información Geográfica. Consultor GIS desde el año 2004. En MappingGIS desde el año 2012 para ayudarte a impulsar tu perfil GIS y diferenciarte de la competencia. Echa un vistazo a todos nuestros cursos de SIG online.
Hola.
Alguna de las herramientas anteriores me puede ayudar a transformar un mapa en HTML a un formato apto para usarlo bajo android.
Gran articulo como de costumbre.
Un saludo