Curso online de Introducción a Google Earth Engine

Curso online de Introducción a Google Earth Engine

Inicio 7 de marzo de 2024

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Modalidad ON LINE
Abierto 24/7

APOYO de tu tutor
durante el curso

CERTIFICADO
al finalizar

Plazas limitadas a 15 alumnos

El curso online de Google Earth Engine va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con imágenes satélite en Google Earth Engine, la plataforma para análisis de imágenes de satélite en la nube.

Aprenderás a trabajar con Google Earth Engine ejecutando scripts para realizar  teledetección en la nube, Machine Learning, índices de vegetación (NDVI) y más:

  • Procesa grandes cantidades de datos satelitales en la nube usando el lenguaje de programación JavaScript.
  • Exporta imágenes a Google Drive.
  • Abre datos GIS ráster desde Google Drive.
  • Realizar clasificaciones con algoritmos de Machine Learning (aprendizaje automático):
    • Clasificación supervisada.
    • Cálculos de NDVI.
  • Accede a los algoritmos de Google Earth Engine desde QGIS:
    • Añadir capas desde la consola Python.
    • Convertir código JavaScript a Python para su uso en QGIS.

Google Earth Engine

Desde el 7 hasta el 27 de marzo de 2024

Duración:
3 semanas - 50 horas

Precio 225 €
(210 € para antiguos alumnos)

Hay 14 plazas disponibles

  • Disponer de una cuenta gratuita en Google / Gmail. Sistema Operativo Windows (10 u 11), Mac (OS X 10.13 o superior) o Linux. El curso se ha testado en Windows 10.
  • Los usuarios de Linux / Mac deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo, si no lo tienen deberán instalar una máquina virtual basada en Windows.

Tutor

Diego Alonso Ramos. Instructor certificado por el proyecto QGIS. Licenciado en Geografía y Máster en Sistemas de Información Geográfica: planificación, ordenación territorial y medio ambiente. Amplia experiencia en proyectos GIS. Formador con alta capacitación en QGIS desde el año 2013, con decenas de artículos publicados en nuestro blog.

Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.

Formación certificada

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios, MappingGIS otorgará un Certificado de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.

Temario de la 7ª edición

  • Qué es la Teledetección:
    • Definición.
    • Elementos de la Teledetección.
    • Ejemplos de aplicaciones de la Teledetección.
  • Historia de la Teledetección:
    • Evolución histórica.
    • Hitos históricos.
  • Principios básicos de la Teledetección:
    • Formas de Teledetección.
    • La energía electromagnética.
    • El espectro electromagnético.
    • Bandas espectrales.
    • Términos y unidades de medida.
  • Interacciones atmósfera con la radiación electromagnética:
    • Modos de interferencia de la atmósfera.
    • Absorción atmosférica.
    • Dispersión atmosférica.
    • Emisión atmosférica.
  • Ventajas y limitaciones de la Teledetección.
  • Introducción.
    • Qué es Google Earth Engine (GEE).
    • Ventajas de Google Earth Engine.
    • Diferencias entre Google Earth Engine y Google Earth.
  • Alta en GEE.
    • Registro de usuario.
    • Objetivo de GEE.
    • Acceso a GEE.
    • El editor de código.
    • Análisis que proporciona GEE.
  • Google Earth Engine Explorer.
    • Introducción al explorador de GEE.
    • El catálogo de datos.
    • El espacio de trabajo o Workspace.
    • Añadir capas a EE Explorer.
    • Visibilidad de la capa.
    • Añadir y eliminar datos de EE Explorer.
    • Ajustar la fecha de los datos.
    • Visualización por bandas.
    • Combinación de bandas en EE Explorer.
  • Análisis de cambios a lo largo del tiempo.
    • Variabilidad temporal de los datos.
    • Detección y análisis de cambios en el medio físico.
    • Aspectos a considerar sobre EE Explorer.
  • Descarga de imágenes con el visor Earth Engine Explorer.
    • EE Explorer como fuente de datos.

Qué es el lenguaje JavaScript

  • Ejecutar sentencias en el editor de código de GEE.
    • Primeras sentencias JavaScript.
  • Tipos básicos de datos en JavaScript.
    • Cadenas de texto o Strings.
    • Números o Numbers.
    • Listas.
    • Objetos.
    • Funciones.
    • Objetos en Earth Engine: Strings.
    • Objetos en Earth Engine: Numbers.
    • Métodos en objetos de Earth Engine.
    • Listas.
    • Diccionarios.
    • Fechas.
    • Digresión: Pasar parámetros por nombre.
  • Conceptos de programación funcional.
    • Introducción a la programación funcional.
    • For loops/bucles.
    • IF/Else Condicionales.
    • Iteración acumulativa.
  • Introducción a la API de Google Earth Engine.
    • Visualización de imágenes y sus bandas.
    • Constructor de imágenes.
    • Configuración del mapa y carga de imágenes.
    • Imágenes en Earth Engine.
    • Personalización de la visualización.
  • Trabajo con colecciones de imágenes en Google Earth Engine.
    • Introducción.
    • Filtrado de colecciones de imágenes.
    • Mostrar imágenes RGB.
    • Visualización de una colección de imágenes.
  • Uso de reductores y cálculo de Índices de Vegetación.
    • Composición de imágenes por reducción.
    • Cálculo de NDVI con Earth Engine.
    • Exportar imágenes a Google Drive.
    • Abrir datos GIS ráster desde Google Drive.
  • Clasificación supervisada.
    • Aprendizaje automático con Landsat en Google Earth Engine.
    • Creación de áreas de entrenamiento.
    • El clasificador RandomForest.
    • Guardado de nuestros scripts.
  • Acceso a los algoritmos de Google Earth Engine desde QGIS.
    • El plugin Google Earth Engine.
    • Añadir capas desde la consola Python.
    • Añadir capas desde script.
    • Repositorio de ejemplos.
  • Convertir código JavaScript a Python para su uso en QGIS.
    • Introducción.
    • El editor de texto Sublime Text.
    • Extraer código JavaScript del catálogo de datos GEE.
    • Instalación/Configuración de Python.
    • Insertar variable de entorno en path del sistema.
    • Ejecutar script en la consola de Python de QGIS.
    • Time-lapse concentraciones de nitrógeno a nivel mundial.
  • Crear animaciones con GEE y Atlas en QGIS.
    • Añadir recursos de QGIS a un proyecto.
    • Crear temas de mapa.
    • Creación de Atlas de imágenes.
  • Extraer datos del plugin Google Earth Engine Data Catalog.
    • Importar imágenes con GEE Data Catalog plugin.
    • Cambios forestales a nivel mundial.
  • Acceso a datos climáticos en Google Earth Engine:
    • Datos climáticos en el catálogo de datos.
    • TerraClimate para datos climáticos globales.
    • Datos de precipitación a nivel mundial.
  • Análisis de la pérdida de masa forestal a nivel global:
    • Importar y visualizar Hansen Global Forest Change.
    • Crear una paleta para mostrar resultados.
    • Enmascarar áreas sin datos.
    • Cuantificación del cambio forestal.
    • Cuantificación del cambio forestal en una región de interés.
    • Cálculo de pérdida masa forestal en áreas protegidas.

Puedes realizar el curso desde cualquier país del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de código abierto.

No hay horario establecido para realizar el curso, el material está disponible las 24 horas del día. Para cada unidad se establece un calendario de envío de ejercicios.

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos teóricos y prácticos del curso, y envía sus resultados al tutor. El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

Inscripción y pago

Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripción:

Espera nuestro mensaje de confirmación.

Puedes realizar el pago mediante:

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.

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Opiniones

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