Curso online de Introducción a Google Earth Engine

• Qué es la Teledetección:
  • Definición.
  • Elementos de la Teledetección.
  • Ejemplos de aplicaciones de la Teledetección.
• Historia de la Teledetección:
  • Evolución histórica.
  • Hitos históricos.
• Principios básicos de la Teledetección:
  • Formas de Teledetección.
  • La energía electromagnética.
  • El espectro electromagnético.
  • Bandas espectrales.
  • Términos y unidades de medida.
• Interacciones atmósfera con la radiación electromagnética:
  • Modos de interferencia de la atmósfera.
  • Absorción atmosférica.
  • Dispersión atmosférica.
  • Emisión atmosférica.
• Ventajas y limitaciones de la Teledetección.

• Introducción.
  • Qué es Google Earth Engine (GEE).
  • Ventajas de Google Earth Engine.
  • Diferencias entre Google Earth Engine y Google Earth.
• Alta en GEE.
  • Registro de usuario.
  • Objetivo de GEE.
  • Acceso a GEE.
  • El editor de código.
  • Análisis que proporciona GEE.
• Google Earth Engine Explorer.
  • Introducción al explorador de GEE.
  • El catálogo de datos.
  • El espacio de trabajo o Workspace.
  • Añadir capas a EE Explorer.
  • Visibilidad de la capa.
  • Añadir y eliminar datos de EE Explorer.
  • Ajustar la fecha de los datos.
  • Visualización por bandas.
  • Combinación de bandas en EE Explorer.
• Análisis de cambios a lo largo del tiempo.
  • Variabilidad temporal de los datos.
  • Detección y análisis de cambios en el medio físico.
  • Aspectos a considerar sobre EE Explorer.
• Descarga de imágenes con el visor Earth Engine Explorer.
  • EE Explorer como fuente de datos.

Qué es el lenguaje JavaScript

• Ejecutar sentencias en el editor de código de GEE.
  • Primeras sentencias JavaScript.
• Tipos básicos de datos en JavaScript.
  • Cadenas de texto o Strings.
  • Números o Numbers.
  • Listas.
  • Objetos.
  • Funciones.
  • Objetos en Earth Engine: Strings.
  • Objetos en Earth Engine: Numbers.
  • Métodos en objetos de Earth Engine.
  • Listas.
  • Diccionarios.
  • Fechas.
  • Digresión: Pasar parámetros por nombre.
• Conceptos de programación funcional.
  • Introducción a la programación funcional.
  • For loops/bucles.
  • IF/Else Condicionales.
  • Iteración acumulativa.

• Introducción a la API de Google Earth Engine.
  • Visualización de imágenes y sus bandas.
  • Constructor de imágenes.
  • Configuración del mapa y carga de imágenes.
  • Imágenes en Earth Engine.
  • Personalización de la visualización.
• Trabajo con colecciones de imágenes en Google Earth Engine.
  • Introducción.
  • Filtrado de colecciones de imágenes.
  • Mostrar imágenes RGB.
  • Visualización de una colección de imágenes.
• Uso de reductores y cálculo de Índices de Vegetación.
  • Composición de imágenes por reducción.
  • Cálculo de NDVI con Earth Engine.
  • Exportar imágenes a Google Drive.
  • Abrir datos GIS ráster desde Google Drive.
• Clasificación supervisada.
  • Aprendizaje automático con Landsat en Google Earth Engine.
  • Creación de áreas de entrenamiento.
  • El clasificador RandomForest.
  • Guardado de nuestros scripts.

• Acceso a los algoritmos de Google Earth Engine desde QGIS.
  • El plugin Google Earth Engine.
  • Añadir capas desde la consola Python.
  • Añadir capas desde script.
  • Repositorio de ejemplos.
• Convertir código JavaScript a Python para su uso en QGIS.
  • Introducción.
  • El editor de texto Sublime Text.
  • Extraer código JavaScript del catálogo de datos GEE.
  • Instalación/Configuración de Python.
  • Insertar variable de entorno en path del sistema.
  • Ejecutar script en la consola de Python de QGIS.
  • Time-lapse concentraciones de nitrógeno a nivel mundial.
• Crear animaciones con GEE y Atlas en QGIS.
  • Añadir recursos de QGIS a un proyecto.
  • Crear temas de mapa.
  • Creación de Atlas de imágenes.
• Extraer datos del plugin Google Earth Engine Data Catalog.
  
  • Importar imágenes con GEE Data Catalog plugin.
  • Cambios forestales a nivel mundial.

• Acceso a datos climáticos en Google Earth Engine:
  • Datos climáticos en el catálogo de datos.
  • TerraClimate para datos climáticos globales.
  • Datos de precipitación a nivel mundial.
• Análisis de la pérdida de masa forestal a nivel global:
  • Importar y visualizar Hansen Global Forest Change.
  • Crear una paleta para mostrar resultados.
  • Enmascarar áreas sin datos.
  • Cuantificación del cambio forestal.
  • Cuantificación del cambio forestal en una región de interés.
  • Cálculo de pérdida masa forestal en áreas protegidas.