La inteligencia artificial continúa avanzando a gran velocidad y sorprendiéndonos con nuevas capacidades. En esta ocasión es el turno de Gemini 3, la IA desarrollada por Google. En su página oficial la describen como:
“Es el mejor modelo del mundo en comprensión multimodal y nuestro modelo de programación más potente hasta la fecha, que ofrece visualizaciones más completas y una mayor interactividad, todo ello basado en un razonamiento de vanguardia”.
Y, por supuesto, no podíamos dejar pasar la oportunidad de probarlo aplicado a nuestro campo: los Sistemas de Información Geográfica.
En este artículo vamos a combinar Gemini con Google Earth Engine y QGIS, una metodología muy potente con la que utilizaremos el nuevo modelo de Gemini para generar un script, obtener una imagen satelital desde Google Earth Engine y descargarla para visualizarla en QGIS.
El primer paso consiste en crear una cuenta en Gemini. Puedes acceder desde el siguiente enlace: https://deepmind.google/models/gemini/
El proceso de registro es muy sencillo: únicamente necesitas tu cuenta de Gmail y aceptar las condiciones para comenzar a utilizar la herramienta.
Una vez completado el registro, aparecerá la ventana principal de Gemini, desde la cual podrás comenzar a trabajar con la herramienta.
Trabajar con Gemini es muy sencillo. Solo tienes que escribir tu consulta en lenguaje natural en la barra de preguntas y, a continuación, hacer clic en enviar.
En este caso le solicitaremos a Gemini que genere un script en JavaScript para Google Earth Engine que muestre en el visor una imagen Sentinel-2 de la isla de La Gomera correspondiente al mes de enero de 2021, con menos del 20 % de nubosidad, y que además cree automáticamente las tareas de exportación, lista para ejecutarse desde la pestaña Tasks de GEE.
Gemini nos responderá con un script listo para copiar y pegar en Google Earth Engine. Además, Gemini 3 permite seleccionar el tipo de modelo con el que queremos trabajar; es decir, podemos elegir entre una respuesta rápida (menos precisa) o una respuesta razonada (más precisa, aunque tarda algo más en generarse).
En nuestro caso seleccionaremos la opción de razonamiento para comprobar si todo funciona correctamente a la primera. Después, simplemente ejecutamos.
Esperamos unos segundos y obtenemos el siguiente resultado:
Además, al seleccionar la opción de razonamiento, no solo obtenemos una respuesta más precisa, sino que también podemos ver el proceso de análisis y las decisiones que Gemini ha seguido para generar el script. Esto nos permite comprender mejor cómo llega a sus resultados y confiar más en la solución propuesta.
A continuación, copiaremos el script generado por Gemini y nos dirigiremos directamente al editor de código de Google Earth Engine. Una vez allí, lo pegamos en el editor de código y hacemos clic en RUN para ejecutarlo. En pocos segundos, el script procesará la información y mostrará la imagen satelital solicitada en el visor, lista para visualizar y analizar.
El script ha funcionado perfectamente al primer intento, mostrando la imagen satelital tal como esperábamos:
Tal como mencionamos anteriormente, Gemini también ha preparado la imagen Sentinel para ser descargada desde la pestaña Tasks. Si hacemos clic en RUN, se generará la imagen en nuestra cuenta de Google Drive vinculada, desde donde podremos descargarla de forma permanente en nuestro equipo y, posteriormente, incluirla en QGIS para su visualización y análisis.
Una vez descargada desde nuestra cuenta de Google Drive, la imagen aparecerá en la carpeta de descargas de nuestro equipo, lista para ser utilizada en QGIS.
Una vez descargada, podemos cargar la imagen en QGIS, lo que nos permitirá no solo visualizarla, sino también explorar sus diferentes bandas, analizar sus propiedades y trabajar con ella para distintos fines dentro de nuestros proyectos de SIG.
Como has podido comprobar, se trata de un proceso sencillo en el que, con una simple pregunta en Gemini 3, es posible generar resultados muy precisos. Este ejemplo puede aplicarse a cualquier zona del mundo, permitiendo seleccionar imágenes de diferentes satélites y fechas.
Te animamos a probarlo con la región que desees y comprobar por ti mismo la precisión de los resultados que Gemini puede ofrecer. La inteligencia artificial está transformando los Sistemas de Información Geográfica, y este es el momento ideal para actualizar nuestras herramientas y aprovechar todo su potencial en nuestros proyectos.
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