Curso online de Análisis Geoespacial con Python

Descripción

El alumno aprenderá a trabajar con las siguientes herramientas construidas sobre el lenguaje de programación Python:

• Analizar datos espaciales con NumPy y Pandas:
  • NumPy es el paquete fundamental para la ciencia de datos con Python.
  • Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos rápida, potente, flexible y fácil de usar.
• GeoPandas y Matplotlib para la gestión de datos vectoriales:
  • GeoPandas se enfoca en simplificar el trabajo con datos geoespaciales. Combina las funcionalidades de Pandas y Shapely, lo que facilita la manipulación de datos geográficos en forma de DataFrames.
  • Matplotlib, por su parte, es una biblioteca completa para crear visualizaciones estáticas, animadas e interactivas, lo cual es útil para representar gráficamente los datos geoespaciales.
• Rasterio para el análisis de datos ráster: Rasterio es una biblioteca que permite leer y escribir archivos de imágenes ráster, como GeoTIFF, y proporciona una API basada en matrices Numpy y GeoJSON. Esto facilita el procesamiento y análisis de datos ráster, como imágenes satelitales.
• PySTAC para el geoprocesamiento de imágenes satelitales: PySTAC es una biblioteca diseñada para trabajar con el estándar SpatioTemporal Asset Catalogs (STAC), que es utilizado para organizar y describir datos geoespaciales, especialmente imágenes satelitales. PySTAC te permitirá trabajar con estos catálogos y realizar operaciones de geoprocesamiento en las imágenes.
• Cartopy para crear visualizaciones geográficas: Cartopy es una biblioteca especializada en el procesamiento de datos geográficos. Su objetivo principal es facilitar la creación de mapas y realizar análisis de datos geoespaciales. Con Cartopy, podrás representar tus datos en forma de mapas y realizar diversas operaciones geoespaciales.
• Folium para crear mapas interactivos: Folium es una biblioteca que combina Python y Leaflet, una biblioteca de JavaScript para visualización de mapas interactivos en la web. Con Folium, podrás crear mapas interactivos utilizando datos geoespaciales y personalizarlos según tus necesidades.