Curso online de R y SIG: Usa R como un SIG

• ¿Qué es R?
• R y SIG: R como herramienta para procesar datos espaciales.
• ¿Qué podemos hacer con R en SIG?
• Los paquetes complementarios de R.
• Descarga e instalación de R y RStudio.

• Operaciones básicas:
  • Funciones y símbolos básicos.
  • Atributos.
  • Operaciones.
  • Funciones.
  • Condicionales.
  • Bucles.
• Importación de datos en R.
• Operaciones con tablas.
• Elaboración de gráficas en R.

• Paquetes de análisis espacial.
• Datos vectoriales: simple feature con SF.
  • Tipos de geometría.
  • Dimensiones.
  • Features en R.
  • sfg: Simple Feature Geometry.
  • sfg – Creación de Puntos, líneas y polígonos.
  • Sistemas de coordenadas y transformación.
  • Importación / exportación de archivos vectoriales.
• Datos raster: Clase SpatRaster en el paquete terra.
  • Importación / exportación de datos raster.

_{Terra proporciona métodos para el análisis de datos espaciales con datos raster y vectoriales. Los métodos ráster permiten la manipulación de datos de bajo nivel, así como el cálculo global, local, zonal y focal de alto nivel. Los métodos de predicción e interpolación facilitan el uso de modelos de tipo regresión (interpolación, aprendizaje automático) para la predicción espacial, incluso con datos de teledetección. Admite el procesamiento de archivos muy grandes.}

• Operaciones básicas con datos vectoriales:
  • Modificación del tipo de una geometría.
  • Modificación del sistema de referencia.
  • Operaciones Geométricas.
• Operaciones básicas con datos raster:
  • Operaciones locales o por celda.
  • Operaciones de vecindad o focales.
  • Operaciones zonales.

• Introducción.
• Estadística espacial.
• Geoestadística.
• Análisis exploratorio de datos en R:
  • Cargar archivos de datos:
    • Transformación de sp a sf.
    • Transformación de sf a sp.
  • Herramientas exploratorias:
    • Estadísticos descriptivos de tendencia central.
    • Medidas de dispersión.
    • Resumen rápido del conjunto de datos.
    • Gráficos exploratorios.
• Autocorrelación espacial:
  • Variograma empírico o experimental.
  • Ajuste de un modelo de variograma.
• Predicción espacial: kriging:
  • Kriging ordinario.
  • Kriging universal.
• Otros métodos de interpolación:
  • Inverso de la distancia.
  • Polígonos de Thiessen.

• Introducción.
• Configuración de R en QGIS.
  • Configuración en QGIS.
  • Generación de rscripts.
• Creación de un script desde cero:
  • Metadatos.
  • Parámetros de entrada/salida.
  • Cuerpo del script.
  • Creación de fichero de ayuda/documentación.
• Rscripts con salidas vectoriales, ráster y gráficos.
  • Ejemplo con una tabla/hoja de cálculo como salida.
  • Ejemplo de salida ráster.
• Utilizar Scripts de un repositorio público.

• ¿Qué es Leaflet?
• Creación de un mapa web.
• Mapas de teselas.
• Marcadores (markers), ventanas emergentes (popup) y etiquetas (labels)
  • Marcadores (Markers).
  • Ventanas emergentes (Popups).
  • Etiquetas (labels).
• Formas espaciales.
  • Líneas y polígonos.
  • Círculos.
  • Rectángulos.