Curso online de R y SIG: Usa R como un SIG

Inicio 9 de noviembre de 2023
Modalidad ON LINE
Abierto 24/7
APOYO de tu tutor
durante el curso
CERTIFICADO
al finalizar
Plazas limitadas a 15 alumnos
En el «curso online de R y SIG» el alumno aprenderá a trabajar con el lenguaje más popular para realizar análisis de datos y estadístico: R. El curso va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a realizar análisis y modelado de datos espaciales con el lenguaje de programación y entorno de software libre R.
El curso cubre todo el proceso de un Data Science aplicado a SIG (obtención de los datos, preparación de datos, exploración de datos, modelación y muestra de los resultados).
Aprenderás a trabajar con R desde cero, desde la instalación y configuración de R y RStudio, conocer las operaciones básicas de R, manipular datos espaciales, trabajar con proyecciones, realizar análisis espacial, geoestadística, autocorrelación espacial o predicciones espaciales. Además, aprenderás a configurar QGIS para crear y ejecutar scripts de R en QGIS, crearás completos mapas web con R y mucho más.
Desde el 9 de noviembre hasta el 13 de diciembre de 2023
Duración:
5 semanas - 80 horas
Precio 270 €
(250 € para antiguos alumnos)
Hay 15 plazas disponibles
- Es necesario tener conocimientos de ofimática.
- No es necesario tener conocimientos previos de R, ni de programación, ni de SIG. Si estás familiarizado con algún lenguaje de programación (SQL, Python, JavaScript, etc) o con algún SIG (ArcGIS, QGIS, etc) sacarás más provecho del curso. En caso contrario lo podrás compensar con más tiempo de dedicación.
- Windows (8, 10 u 11), Linux o Mac (macOS 10.13 o superior).
- La instalación de R y RStudio es parte del curso.
Tutora

Diana Alonso Aransay. Grado en Ingeniería en tecnologías de la información y en Geomática y topografía. Máster en Ingeniería y geoinformación. Analista GIS. Programadora. Geomática. Topógrafa. Cartógrafa.
Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. La tutora responderá siempre en la mayor brevedad posible.
Formación certificada
Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios y el proyecto final, MappingGIS otorgará un Certificado de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.
Temario de la 29ª edición
- ¿Qué es R?
- R y SIG: R como herramienta para procesar datos espaciales.
- ¿Qué podemos hacer con R en SIG?
- Los paquetes complementarios de R.
- Descarga e instalación de R y RStudio.
- Operaciones básicas:
- Funciones y símbolos básicos.
- Atributos.
- Operaciones.
- Funciones.
- Condicionales.
- Bucles.
- Importación de datos en R.
- Operaciones con tablas.
- Elaboración de gráficas en R.
- Paquetes de análisis espacial.
- Datos vectoriales: simple feature con SF.
- Tipos de geometría.
- Dimensiones.
- Features en R.
- sfg: Simple Feature Geometry.
- sfg – Creación de Puntos, líneas y polígonos.
- Sistemas de coordenadas y transformación.
- Importación / exportación de archivos vectoriales.
- Datos raster: Clase SpatRaster en el paquete terra.
- Importación / exportación de datos raster.
Terra proporciona métodos para el análisis de datos espaciales con datos raster y vectoriales. Los métodos ráster permiten la manipulación de datos de bajo nivel, así como el cálculo global, local, zonal y focal de alto nivel. Los métodos de predicción e interpolación facilitan el uso de modelos de tipo regresión (interpolación, aprendizaje automático) para la predicción espacial, incluso con datos de teledetección. Admite el procesamiento de archivos muy grandes.
- Operaciones básicas con datos vectoriales:
- Modificación del tipo de una geometría.
- Modificación del sistema de referencia.
- Operaciones Geométricas.
- Operaciones básicas con datos raster:
- Operaciones locales o por celda.
- Operaciones de vecindad o focales.
- Operaciones zonales.
- Introducción.
- Estadística espacial.
- Geoestadística.
- Análisis exploratorio de datos en R:
- Cargar archivos de datos:
- Transformación de sp a sf.
- Transformación de sf a sp.
- Herramientas exploratorias:
- Estadísticos descriptivos de tendencia central.
- Medidas de dispersión.
- Resumen rápido del conjunto de datos.
- Gráficos exploratorios.
- Cargar archivos de datos:
- Autocorrelación espacial:
- Variograma empírico o experimental.
- Ajuste de un modelo de variograma.
- Predicción espacial: kriging:
- Kriging ordinario.
- Kriging universal.
- Otros métodos de interpolación:
- Inverso de la distancia.
- Polígonos de Thiessen.
- Introducción.
- Configuración de R en QGIS.
- Configuración en QGIS.
- Generación de rscripts.
- Creación de un script desde cero:
- Metadatos.
- Parámetros de entrada/salida.
- Cuerpo del script.
- Creación de fichero de ayuda/documentación.
- Rscripts con salidas vectoriales, ráster y gráficos.
- Ejemplo con una tabla/hoja de cálculo como salida.
- Ejemplo de salida ráster.
- Utilizar Scripts de un repositorio público.
- ¿Qué es Leaflet?
- Creación de un mapa web.
- Mapas de teselas.
- Marcadores (markers), ventanas emergentes (popup) y etiquetas (labels)
- Marcadores (Markers).
- Ventanas emergentes (Popups).
- Etiquetas (labels).
- Formas espaciales.
- Líneas y polígonos.
- Círculos.
- Rectángulos.
Campus virtual
Puedes realizar el curso desde cualquier país del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual abierto las 24 horas del día. No hay horario establecido para realizar el curso.
El alumno/a debe realizar los ejercicios indicados y enviárselos al tutor a través de la plataforma formación. Nosotros establecemos un calendario de entregas de ejercicios. El tiempo disponible para realizar los ejercicios varía en función de la dificultad de cada unidad.
El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

Inscripción y pago

Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripción:

Espera nuestro mensaje de confirmación.

Puedes realizar el pago mediante:
- Transferencia bancaria.
- Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.

Nosotros te matricularemos en el curso.
Opiniones






405
Alumnos en este curso desde 2019
95%
Alumnos satisfechos
96%
Alumnos que consideran nuestra atención excelente