Curso online Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS

Curso online Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS

Inicio 2 de julio de 2024

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Modalidad ON LINE
Abierto 24/7

APOYO de tu tutor
durante el curso

CERTIFICADO
al finalizar

Plazas limitadas a 15 alumnos

El curso online de Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con imágenes de satélite en QGIS.

En MappingGIS estamos especializados en software de código abierto. Somos una organización de formación certificada por QGIS y patrocinadores del proyecto QGIS desde el año 2014.

Hemos preparado un completo curso en el que aprenderás a trabajar con imágenes satélite (Landsat, Sentinel, MODIS, etc) en el entorno de QGIS: la terminología básica necesaria para trabajar en teledetección, visualizar, analizar y corregir imágenes digitales, realizar clasificación supervisada y no supervisada, calcular índices de vegetación, vigilancia de incendios forestales, detectar cambios en los usos del suelo de la cobertura terrestre y trabajar con nubes de puntos LiDAR en el entorno de QGIS.

Desde el 2 de julio hasta el 5 de agosto de 2024

Duración:
5 semanas -100 horas

Precio 270 €
(250 € para antiguos alumnos)

Hay 15 plazas disponibles

  • Tener conocimientos básicos de QGIS o haber realizado nuestro curso online de QGIS.
  • Sistema Operativo Windows (10 u 11) o Linux. Aunque QGIS es multiplataforma, el curso se ha testado en Windows 10.
    • Los usuarios de Linux deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo, si no lo tienen deberán instalar una máquina virtual basada en Windows.
    • No todos los algoritmos de QGIS funcionan en MacOS, por lo que si eres usuario de Mac deberás instalar una máquina virtual basada en Windows.
  • Recomendable disponer de memoria RAM igual o superior a 8 GB.

Tutor

Diego Alonso Ramos. Instructor certificado por el proyecto QGIS. Licenciado en Geografía y Máster en Sistemas de Información Geográfica: planificación, ordenación territorial y medio ambiente. Amplia experiencia en proyectos GIS. Formador con alta capacitación en QGIS desde el año 2013, con decenas de artículos publicados en nuestro blog.

Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.

Formación certificada en QGIS

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios y el proyecto final, MappingGIS otorgará un Certificado de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.

MappingGIS imparte formación certificada por el proyecto QGIS: Este reconocimiento da el derecho y la posibilidad de emitir un Certificado de Finalización, certificado por QGIS. El certificado incluye un identificador y un enlace único que puedes conservar, para agregar por ejemplo en tu CV y verificar que efectivamente se ha completado el curso. La emisión de este certificado oficial implica una donación de 20€ que MappingGIS transferirá a la Fundación QGIS. Con esta donación contribuyes a la sostenibilidad del proyecto QGIS.

Temario de la 16ª edición del curso de Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS

  • Qué es la Teledetección:
    • Definición.
    • Elementos de la Teledetección.
    • Ejemplos de aplicaciones de la Teledetección.
  • Historia de la Teledetección:
    • Evolución histórica.
    • Hitos históricos.
  • Principios básicos de la Teledetección:
    • Formas de Teledetección.
    • La energía electromagnética.
    • El espectro electromagnético.
    • Bandas espectrales.
    • Términos y unidades de medida.
  • Interacciones atmósfera con la radiación electromagnética:
    • Modos de interferencia de la atmósfera.
    • Absorción atmosférica.
    • Dispersión atmosférica.
    • Emisión atmosférica.
  • Ventajas y limitaciones de la Teledetección.
  • La geometría espacial en la visualización de imágenes: la importancia de los sistemas de coordenadas.
  • Qué es una imagen digital:
    • Definición.
    • Tipos de sensores y resolución.
  • Criterios para la interpretación visual. Ventajas y desventajas de la interpretación visual.
  • Cálculo de estadísticas e histogramas. Pirámides ráster.
  • Realces y mejoras visuales.
  • Proceso de filtrado:
    • Filtros de paso bajo, paso alto, direccionales y filtros para detección de bordes.
  • Composiciones de color en imágenes de satélite.
  • El programa Copernicus.
  • Descarga de imágenes Sentinel.
  • El plugin Semi-Automatic Clasification (SCP):
    • Descarga e instalación desde el repositorio oficial.
    • Herramientas del plugin SCP.
    • Descarga de imágenes Sentinel.
    • Preprocesamiento de imágenes.
  • Fundamentos de la clasificación digital.
  • Definición y fases de la clasificación de imágenes.
  • Clasificación de imágenes: Fase de entrenamiento.
  • Clasificación de imágenes: Fase de asignación.
  • Clasificación supervisada.
  • Creación de training input y lista de firmas.
  • Creación de ROIs.
  • Validación. Error de clasificación.
  • Método Land Cover Classification:
    • Algoritmo LCS.
    • Definición de umbrales espectrales.
  • “Refinado” de la clasificación:
    • Reclasificación de valores.
    • Tamizado de la clasificación.
  • Índices de vegetación:
    • Cálculo de índices espectrales con la calculadora de Bandas.
    • Obtención de NDVI.
    • Cálculo de EVI.
  • Creación de gráficos de dispersión.
  • Vigilancia de incendios forestales con QGIS:
    • Configuración del proceso.
    • Cálculo de NBR (índice de calcinación).
    • Diferencia de NBR (dNBR).
  • Análisis de la salinidad de los suelos de QGIS:
    • Composición de color de bandas.
    • Pre procesamiento de imágenes Sentinel-2.
    • Determinación del Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI).
    • Firma espectral del área de estudio
  • Agricultura de precisión de QGIS:
    • Selección de zona de estudio.
    • Cálculo de firmas espectrales de los cultivos.
  • Descarga, instalación de Orfeo Toolboox.
  • Configuración del proveedor Orfeo en QGIS.
  • Calculadora de bandas de Orfeo.
  • Comparación de imágenes.
  • Operaciones morfológicas sobre imágenes.
  • Análisis de la textura de una imagen.
  • Extracción de estadísticas locales de una imagen.
  • Clasificación no supervisada con Orfeo.
  • Detección de cambios.
  • Segmentación de imágenes de satélite.
  • Introducción a la tecnología LiDAR.
  • Instalación de LAStools en QGIS.
  • Descarga de datos LiDAR.
  • Formatos LAS y LAZ.
  • Visualización de datos LiDAR en 2D y 3D.
  • Generación de MDT a partir de LiDAR.
  • Clasificación de nubes de puntos LiDAR.
  • Procesado LiDAR con LAStools.
  • Cálculo de estadísticas con LASTools.
  • Herramientas de conversión de formatos.
  • Consideraciones finales.
  • Otras herramientas de análisis de imágenes satélite.

Puedes realizar el curso desde cualquier país del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de código abierto.

No hay horario establecido para realizar el curso, el material está disponible las 24 horas del día. Para cada unidad se establece un calendario de envío de ejercicios.

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos teóricos y prácticos del curso, y envía sus resultados al tutor. El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

¿Quieres aprender a analizar imágenes satélite en la nube?

Tenemos un curso online de Google Earth Engine, la plataforma para análisis de imágenes de satélite en la nube.

→ El curso online de Google Earth Engine (GEE) va dirigido a todos aquellos que deseen analizar imágenes satélitales y cálculo de índices de vegetación en GEE.

Inscripción y pago

Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripción:

Espera nuestro mensaje de confirmación.

Puedes realizar el pago mediante:

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.

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Opiniones

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