Máster SIG Online con software libre
Inicio 6 de marzo de 2025
Modalidad ON LINE
Abierto 24/7
APOYO de tu tutor durante el curso
CERTIFICADO
oficial del proyecto QGIS
Plazas limitadas a 15 alumnos
En el Máster SIG online el alumno se introducirá en el uso de las herramientas más punteras en SIG, trabajando con el software libre más completo y potente.
En MappingGIS estamos especializados en software de código abierto. Somos patrocinadores del proyecto QGIS desde el año 2014 y una de las pocas entidades en el mundo que imparte formación certificada por QGIS.
El Máster SIG online es un recorrido por las diferentes áreas de los SIG en profundidad. En este plan las lecciones y ejercicios están orientados a la práctica y ejecución de los conocimientos. Desde el primer día comenzarás a manejar las herramientas.
Es un recorrido completo por el SIG de escritorio QGIS: desde las herramientas más básicas hasta las más avanzadas, incluyendo el tratamiento de nubes de puntos LiDAR mediante PDAL.
Uso de python para analizar datos y automatizar tareas: Python en QGIS (PyQGIS) y el geoprocesamiento con librerías como NumPy, GeoPandas, Matplotlib, Shapely, Fiona, rasterio o Plotly.
Se incluye la gestión de bases de datos espaciales PostGIS y el trabajo con imágenes satélite del programa Copernicus (Sentinel 1 y 2) en el entorno de QGIS.
Para completar el Máster se crean visores de mapas web, creando una arquitectura cliente-servidor: trabajando con el servidor espacial GeoServer y creando aplicaciones webmapping con las librerías OpenLayers y Leaflet y la aplicación web MapStore.
Es nuestra formación más completa y ambiciosa hasta la fecha, con el objetivo de ofrecer algo que aporte tanto título como conocimiento práctico con el que puedes empezar a trabajar en cualquier empresa de consultoría, departamento de Cartografía y SIG o montar tus propios proyectos GIS.
Fecha de inicio:
6 de marzo de 2025
Duración:
13 meses - 640 horas
Precio 1829 €
(opción de pago curso a curso)
Hay 15 plazas disponibles
El Máster de SIG está especialmente indicado para estudiantes de carreras relacionadas con la geografía, ciencias ambientales, ingeniería geoespacial u otras disciplinas similares. Profesionales en campos relacionados: Personas que trabajan en áreas como planificación urbana, gestión del medio ambiente, geomática, agricultura de precisión, investigación geoespacial y otras disciplinas en las que el análisis de datos espaciales sea relevante. Así como el resto de profesionales o estudiantes que quieran consolidar sus conocimientos de SIG.
Programa
El máster incluye un itinerario de siete cursos con el siguiente calendario:
- QGIS – Desde el 6 de marzo hasta el 2 de abril de 2025 (60 horas).
- QGIS avanzado – Desde el 7 de mayo hasta el 10 de junio de 2025 (100 horas).
- PyQGIS: Python para QGIS – Inicio el 1 de julio de 2025 (80 horas).
- Análisis Geoespacial con Python – Inicio en septiembre de 2025 – 5 semanas de duración (100 horas).
- Tratamiento de imágenes satélite y LIDAR con QGIS – Inicio en noviembre de 2025 – 5 semanas de duración (100 horas).
- Bases de datos espaciales: PostGIS – Inicio en enero de 2026 – 5 semanas de duración (100 horas).
- Desarrollo de aplicaciones webmapping – Inicio en marzo de 2026 – 5 semanas de duración (100 horas).
-
→ Si has realizado alguno de nuestros cursos en los últimos 5 años, no es necesario repetirlo para obtener el título de Máster.
→ Si tienes conocimientos básicos de QGIS es posible sustituir el primer curso por otro. ¡Consúltanos!.
- Realizarás cada módulo en la edición correspondiente, ajustándote a las fechas establecidas de inicio y fin de cada uno. Hay descansos entre las ediciones de los cursos. Puedes pausar el Máster cuando desees, y retomar los cursos restantes más adelante.
¿Qué software se utiliza en el Máster SIG online?
Requisitos
- No es necesario tener conocimientos previos de SIG o programación.
- Tener conocimientos de ofimática básica y de tu sistema operativo (trabajar con directorios, archivos ZIP, etc).
- Sistema Operativo Windows (10 u 11) o Linux.
- Los usuarios de Linux deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo.
- Si eres usuario de Mac deberás instalar una máquina virtual basada en Windows.
- Ordenador con buena capacidad de procesamiento (la memoria RAM es recomendable que sea igual o superior a 8GB).
Conoce a nuestros profesores
Diego Alonso Ramos
Licenciado en Geografía
Antoni Riba Chacón
Ingeniero forestal
Diana Alonso Aransay
Grado en Ingeniería en tecnologías de la información y en Geomática y topografía.
José Luis García Grandes
Ingeniero Agrónomo
Temario del Master SIG online
- Unidad 1. Qué son los SIG y por qué QGIS. Sistemas de Coordenadas.
- Unidad 2. Trabajando con datos vectoriales en QGIS: Manejo de GeoPackage, conversión entre formatos, servicios OGC y medición de distancias y áreas.
- Unidad 3. Reproyección de datos espaciales y edición de Sistemas de Coordenadas en QGIS.
- Unidad 4. Edición de las propiedades de la capa: simbología y etiquetado. Representación de geometrías por niveles de símbolo y creación de gráficos.
- Unidad 5. Digitalización de información sobre ortofoto y edición de tablas de atributos. Configuración de las opciones de autoensamblado. Calculadora de campos.
- Unidad 6. Geoprocesamiento vectorial y georreferenciación de imágenes.
- Unidad 7. Trabajando con datos ráster en QGIS: Los MDT y generación de modelos derivados. Creación de modelado 3D y perfiles topográficos.
- Unidad 8. Generación de cartografía y atlas de mapas. Creación de un mapa web.
- Unidad 9. Recursos para la búsqueda de cartografía e información espacial
- Consideraciones finales. Proyecto fin de curso.
- Unidad 1. Bases de datos espaciales en QGIS: GeoPackage, PostGIS y Geodabases.
- Unidad 2. Creación de acciones, formularios y dominios. Geoestadística y edición avanzada de datos espaciales.
- Unidad 3. Topología: creación y corrección de errores topológicos.
- Unidad 4. Geoprocesamiento avanzado. Reclasificación ráster. Calculadora ráster de QGIS.
- Unidad 5. Automatización de tareas en QGIS: PyQGIS.
- Unidad 6. El diseñador de modelos de geoprocesamiento.
- Unidad 7. Análisis de redes en QGIS. Topología de redes, isócronas y matrices de costes.
- Unidad 8. Tratamiento de nubes de puntos LiDAR en QGIS con PDAL.
- Unidad 9. Composición avanzada de mapas.
- Consideraciones finales.
- Unidad 1. Qué es PyQGIS. Instalación y configuración básica de QGIS.
- Unidad 2. Aprendiendo a programar con Python en QGIS. Parte I (Estructuras de control, datos y bucles).
- Unidad 3. Aprendiendo a programar con Python en QGIS. Parte II (Funciones, módulos y POO).
- Unidad 4. Primeros pasos con PyQGIS. Cargar capas y proyectos en QGIS.
- Unidad 5. Acceso al Panel de capas (TOC) y manejo de capas ráster.
- Unidad 6. Manejo de cartografía vectorial.
- Unidad 7. Análisis espacial y geoprocesamiento con Python.
- Unidad 8. Otros lugares en los que usar PyQGIS en QGIS. Salidas gráficas: Composición de Mapa y Atlas.
- Apéndice. PyQGIS sin la interfaz de QGIS y creación de complementos (plugins)
- Unidad 1. Bases del análisis espacial con Python: Entornos, Suite Anaconda, Jupyter Notebook y Google Colab.
- Unidad 2. El lenguaje de Python.
- Unidad 3. Obtener, explorar y analizar datos: NumPy y Pandas.
- Unidad 4. Datos vectoriales: Shapely, Fiona y Matplotlib.
- Unidad 5. Análisis Geoespacial: GeoPandas, GeoPy y NetworkX.
- Unidad 6. Datos Ráster: PySTAC y Rasterio.
- Unidad 7. Visualización de datos con Cartopy, Folium y Plotly.
- Consideraciones finales.
- Unidad 1. Historia y fundamentos de la Teledetección. Por qué QGIS y su uso en el análisis de imágenes de satélite.
- Unidad 2. Análisis y visualización de imágenes digitales en el entorno de QGIS. Técnicas de filtrado.
- Unidad 3. El programa Copernicus. Descarga y correcciones de imágenes Sentinel.
- Unidad 4. Clasificación de imágenes de satélite Sentinel. Clasificación supervisada y no supervisada.
- Unidad 5. Funciones de post procesamiento de la clasificación de imágenes de satélite.
- Unidad 6. Aplicaciones prácticas de la Teledetección. Gestión de desastres naturales e incidencia antrópica.
- Unidad 7. Teledetección con el proveedor Orfeo Toolbox (OTB) en QGIS.
- Unidad 8. Tratamiento de nubes de puntos LiDAR en QGIS.
- Unidad 9. Consideraciones finales.
- Unidad 1. Introducción a PostgreSQL/PostGIS
- Unidad 2. Sistemas de Coordenadas. Proyecciones Cartográficas
- Unidad 3. Gestión de datos en PostGIS
- Unidad 4. Geoprocesamiento e índices espaciales
- Unidad 5. Análisis de redes con pgRouting y QGIS
- Unidad 6. PostGIS raster.
- Consideraciones finales. Proyecto final.
- Unidad 1. Introducción a la cartografía web y publicación de mapas online.
- Unidad 2. Bases de datos espaciales. PostGIS.
- Unidad 3. El servidor de datos espaciales GeoServer.
- Unidad 4. Gestión de la caché de imágenes de mapa. GeoWebCache.
- Unidad 5. Creación de mapas web con Leaflet.
- Unidad 6. Creación de mapas web con OpenLayers.
- Unidad 7. MapStore: Personalizar mapas, trabajar con datos y creación de paneles de control.
- Unidad 8. Consideraciones finales y proyecto fin de curso.
Aspectos destacables del Máster
- Formación certificada por el proyecto QGIS.
- Claustro docente formado por profesionales en activo.
- Simulaciones prácticas en todos los módulos del Máster.
- Herramientas libres muy maduras y profesionales.
- Los tutores responden a las dudas de los alumnos siempre y a la mayor brevedad posible, con un tiempo máximo de 24 horas (excluidos fines de semana).
- Puedes realizar el Máster desde cualquier país del mundo, ya que se desarrolla en un campus virtual abierto las 24 horas del día.
- No es necesario estar conectado a una hora concreta, ya que no hay actividades en vivo.
- La plataforma está abierta 24 horas los 7 días de la semana, por lo que el alumno puede organizarse el tiempo. Nosotros solo establecemos un calendario de entregas de ejercicios.
- Prácticamente todo el material es descargable, de forma que se puede utilizar al finalizar el Máster.
Formación certificada por el proyecto QGIS
- Al finalizar cada uno de los siete módulos, obtendrás el certificado de realización y aprovechamiento de cada uno.
Una vez completados satisfactoriamente todos los módulos, el alumno recibirá un octavo certificado, un certificado oficial emitido por QGIS.org:
«Máster en Sistemas de Información Geográfica con software libre»
Este certificado incluye un identificador y un enlace único que puedes conservar, para agregar por ejemplo en tu CV y verificar que efectivamente se ha completado el Máster.
El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.
Bolsa de empleo
Al finalizar el Máster y si así lo deseas, te incluiremos en una bolsa de empleo y te enviaremos ofertas de empresas españolas para trabajar con las tecnologías vistas a lo largo del Máster.
Precio
Existen dos opciones para realizar el pago:
- Realizar un único pago anticipado de 1829€.
- Realizar el pago módulo a módulo, antes de su inicio. A partir del segundo módulo, seleccionando la opción de «Antiguo alumno» se aplicará un descuento. El precio actual de cada uno de ellos es el siguiente:
- QGIS: 230 €
- QGIS avanzado:
329€309 € - Programación en QGIS con Python: PyQGIS:
270 €250 € - Análisis Geoespacial con Python: Herramientas y Aplicaciones
290 €270 € - Tratamiento de imágenes satélite y LiDAR con QGIS:
270 €250 € - Bases de datos espaciales: PostGIS:
270 €250 € - Desarrollo de aplicaciones webmapping:
315 €300 €
Inscripción y pago
Los alumnos interesados en realizar el Máster SIG con software libre deben completar el siguiente formulario de inscripción:
Espera nuestro mensaje de confirmación.
Puedes realizar el pago mediante:
- Transferencia bancaria.
- Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.
Nosotros te matricularemos en el Máster.
Opiniones
