Curso online Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS
Inicio 15 de septiembre de 2026
Modalidad ON LINE
Abierto 24/7
APOYO de tu tutor
durante el curso
CERTIFICADO
al finalizar
Plazas limitadas a 15 alumnos
El curso online de Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con imágenes de satélite en QGIS.
En MappingGIS estamos especializados en software de código abierto. Somos una organización de formación certificada por QGIS y patrocinadores del proyecto QGIS desde el año 2014.
Hemos preparado un completo curso en el que aprenderás a trabajar con imágenes satélite del programa Copernicus (Sentinel 1 y 2) en el entorno de QGIS: la terminología básica necesaria para trabajar en teledetección, visualizar, analizar y corregir imágenes digitales, realizar clasificación supervisada y no supervisada, calcular índices de vegetación, vigilancia de incendios forestales, detectar cambios en los usos del suelo de la cobertura terrestre y trabajar con nubes de puntos LiDAR en el entorno de QGIS.
- Visualización y descarga de imágenes Sentinel con el plugin de QGIS Sentinel Hub y la plataforma Copernicus Data Space Ecosystem.
15 de septiembre - 19 de octubre de 2026
Duración:
5 semanas -100 horas
Precio: 290 €
(270 € para antiguos alumnos)
Hay 15 plazas disponibles
Requisitos
- Tener conocimientos básicos de QGIS o haber realizado nuestro curso online de QGIS.
- Sistema Operativo Windows (10 u 11) o Linux.
- Los usuarios de Linux deben tener conocimientos sólidos de su sistema operativo, si no lo tienen deberán instalar una máquina virtual basada en Windows.
- No todos los algoritmos de QGIS funcionan en MacOS, por lo que si eres usuario de Mac deberás instalar una máquina virtual basada en Windows.
- Recomendable disponer de memoria RAM igual o superior a 8 GB.
Tutor
Diego Alonso Ramos. Instructor certificado por el proyecto QGIS. Licenciado en Geografía y Máster en Sistemas de Información Geográfica: planificación, ordenación territorial y medio ambiente. Amplia experiencia en proyectos GIS. Formador con alta capacitación en QGIS desde el año 2013, con decenas de artículos publicados en nuestro blog.
Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.
Formación certificada por el proyecto QGIS
Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios y el proyecto final, MappingGIS otorgará un Certificado de realización y aprovechamiento, en formato PDF, que incluye un identificador único para su verificación online.
MappingGIS imparte formación certificada por el proyecto QGIS: Este reconocimiento da el derecho y la posibilidad de emitir un Certificado de Finalización, certificado por QGIS. El certificado incluye un identificador y un enlace único que puedes conservar, para agregar por ejemplo en tu CV y verificar que efectivamente se ha completado el curso. La emisión de este certificado oficial implica una donación de 20€ (más gastos de gestión), que MappingGIS transferirá a la Fundación QGIS. Con esta donación contribuyes a la sostenibilidad del proyecto QGIS.
Temario de la 29ª edición del curso de Tratamiento de Imágenes Satélite y LiDAR con QGIS
- Qué es la Teledetección:
- Definición.
- Elementos de la Teledetección.
- Ejemplos de aplicaciones de la Teledetección.
- Historia de la Teledetección:
- Evolución histórica.
- Hitos históricos.
- Principios básicos de la Teledetección:
- Formas de Teledetección.
- La energía electromagnética.
- El espectro electromagnético.
- Bandas espectrales.
- Términos y unidades de medida.
- Interacciones atmósfera con la radiación electromagnética:
- Modos de interferencia de la atmósfera.
- Absorción atmosférica.
- Dispersión atmosférica.
- Emisión atmosférica.
- Ventajas y limitaciones de la Teledetección.
- La geometría espacial en la visualización de imágenes: la importancia de los sistemas de coordenadas.
- Qué es una imagen digital:
- Definición.
- Tipos de sensores y resolución.
- Criterios para la interpretación visual. Ventajas y desventajas de la interpretación visual.
- Cálculo de estadísticas e histogramas. Pirámides ráster.
- Realces y mejoras visuales.
- Proceso de filtrado:
- Filtros de paso bajo, paso alto, direccionales y filtros para detección de bordes.
- Composiciones de color en imágenes de satélite.
- El programa Copernicus.
- Visualización y descarga de imágenes Sentinel con el plugin de QGIS Sentinel Hub y la plataforma Copernicus Data Space Ecosystem. ¡Nuevo!
- El plugin Semi-Automatic Clasification (SCP):
- Descarga e instalación desde el repositorio oficial.
- Herramientas del plugin SCP.
- Descarga de imágenes Sentinel.
- Preprocesamiento de imágenes.
- Fundamentos de la clasificación digital.
- Definición y fases de la clasificación de imágenes.
- Clasificación de imágenes: Fase de entrenamiento.
- Clasificación de imágenes: Fase de asignación.
- Clasificación supervisada.
- Creación de training input y lista de firmas.
- Creación de ROIs.
- Validación. Error de clasificación.
- Método Land Cover Classification:
- Algoritmo LCS.
- Definición de umbrales espectrales.
- “Refinado” de la clasificación:
- Reclasificación de valores.
- Tamizado de la clasificación.
- Índices de vegetación:
- Cálculo de índices espectrales con la calculadora de Bandas.
- Obtención de NDVI.
- Cálculo de EVI.
- Creación de gráficos de dispersión.
- Vigilancia de incendios forestales con QGIS:
- Configuración del proceso.
- Cálculo de NBR (índice de calcinación).
- Diferencia de NBR (dNBR).
- Análisis de la salinidad de los suelos de QGIS:
- Composición de color de bandas.
- Pre procesamiento de imágenes Sentinel-2.
- Determinación del Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI).
- Firma espectral del área de estudio
- Agricultura de precisión de QGIS:
- Selección de zona de estudio.
- Cálculo de firmas espectrales de los cultivos.
- Tendencia de cambio de usos del suelo.
- Molusce: plugin para predecir los cambios en los usos del suelo.
- Descarga e instalación del plugin MOLUSCE.
- Planteamiento de necesidades.
- Datos de partida: Descarga imágenes MODIS.
- Datos de partida: Descarga de datos de población.
- Datos de partida: Descarga Modelo Digital de Elevaciones (MDE).
- Datos de partida: Descarga de datos de infraestructuras y masas de agua.
- Descarga de cartografía de Overture Maps.
- Depurando datos de partida para la simulación de cambios.
- Añadir datos del sensor MODIS en un proyecto de QGIS.
- Extracción de datos con la extensión de la zona de estudio.
- Qué es la calculadora ráster.
- Creación mapa de pendientes.
- Conversión de formatos: Rasterización.
- Creación de ráster de proximidad.
- Datos de entrada del modelo.
- Estableciendo las variables de estudio en el plugin MOLUSCE.
- Evaluación de la correlación.
- Cambio de Territorios.
- Modelización del Potencial de Transición.
- Redes neuronales (perceptrón multicapa).
- Evaluación Multicriterio (MCE).
- Ponderación de las pruebas.
- Regresión logística.
- Simulación de Autómatas Celulares.
- Validación de la simulación de cambios de usos del suelo.
- Introducción a la tecnología LiDAR.
- Instalación de LAStools en QGIS.
- Descarga de datos LiDAR.
- Formatos LAS y LAZ.
- Visualización de datos LiDAR en 2D y 3D.
- Generación de MDT a partir de LiDAR.
- Clasificación de nubes de puntos LiDAR.
- Procesado LiDAR con LAStools.
- Cálculo de estadísticas con LASTools.
- Herramientas de conversión de formatos.
- Consideraciones finales.
- Otras herramientas de análisis de imágenes satélite.
El curso es asíncrono, es decir, no es necesario estar conectado a una hora concreta, ya que no hay actividades en vivo. La plataforma está abierta 24 horas los 7 días de la semana, por lo que el alumno puede organizarse el tiempo y puede realizar el curso en cualquier momento. Nosotros solo establecemos un calendario de entregas de ejercicios.
El alumno/a debe realizar los ejercicios indicados y enviárselos al tutor a través de la plataforma de formación. El tiempo disponible para realizar los ejercicios varía en función de la dificultad de cada unidad.
El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.
Inscripción y pago
Puedes realizar el pago mediante:
- Transferencia bancaria.
- Tarjeta de débito o crédito / bizum, utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.
Nosotros te matricularemos en el curso.
Opiniones
421
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96%
Alumnos satisfechos
85%
Alumnos que consideran nuestra atención excelente