馃洶锔廋urso online Teledetecci贸n con QGIS

El curso online de Teledetecci贸n con QGIS va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con im谩genes sat茅lite en el entorno de QGIS.

En MappingGIS estamos especializados en software de c贸digo abierto. Somos una organizaci贸n de formaci贸n certificada por QGIS聽y聽patrocinadores del proyecto QGIS desde el a帽o 2014.

Hemos preparado un completo curso en el que aprender谩s a trabajar con im谩genes sat茅lite (Landsat, Sentinel-2, MODIS, etc) en el entorno de QGIS 3.4: la terminolog铆a b谩sica necesaria para trabajar en teledetecci贸n, visualizar, analizar y corregir im谩genes digitales, realizar clasificaci贸n supervisada y no supervisada, calcular 铆ndices de vegetaci贸n, detecci贸n de cambios, editar r谩ster mediante ROIs, vigilancia de incendios forestales y mucho m谩s.

Modalidad: Online
Duraci贸n: 120 horas
Fechas: 12 de septiembre聽 鈥 16 de octubre de 2019
Precio:聽275 鈧
Plazas disponibles: 14

鈽戯笍 V铆deo-presentaciones te贸ricas para cada unidad.
馃棐锔 M谩s de 400 p谩ginas de ejercicios pr谩cticos.
鉂 Foro de consultas.
馃懆鈥嶐煉 Apoyo de un tutor a lo largo de todo el curso, con respuestas en menos de 24 horas.
馃槉 Feedback del tutor al enviar los ejercicios.
馃帠锔 Certificado de realizaci贸n y aprovechamiento.

Requisitos

  • Tener conocimientos b谩sicos de QGIS o haber realizado previamente nuestro聽curso online de QGIS.
  • Se utilizar谩 la versi贸n m谩s estable de QGIS (Long Term Release), actualmente 3.4 ‘Madeira’.
  • Sistema Operativo Windows o Linux. Aunque QGIS es multiplataforma, el curso se ha testado en Windows.
    • Los usuarios de Linux deben tener conocimientos s贸lidos de su sistema operativo, si no lo tienen deber谩n instalar una m谩quina virtual basada en Windows.鈥
    • No todos los algoritmos de QGIS funcionan en MacOS (OS X 10.11 o superior), por lo que si eres usuario de Mac deber谩s instalar una m谩quina virtual basada en Windows.
  • Ordenador de 64 bits con buena capacidad de procesamiento. Recomendable memoria RAM superior a 8GB.

Tutor

foto Diego

Diego Alonso Ramos. Licenciado en Geograf铆a por la Universidad de Valladolid y M谩ster en GIS. Creador y tutor de los cursos de QGIS, QGIS avanzado desde el a帽o 2014. Tutor del curso del Teledetecci贸n con QGIS desde el a帽o 2017.

Cualquier duda se podr谩 plantear personalmente mediante聽correo聽electr贸nico o en los foros del curso.聽El tutor responder谩 siempre a las consultas y a la mayor brevedad posible.

Campus virtual

plataforma

Puedes realizar el curso desde cualquier pa铆s del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de c贸digo abierto.

No hay horario establecido para realizar el curso, el material est谩 disponible las 24 horas del d铆a. Para cada unidad se establece un calendario de env铆o de ejercicios.

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos te贸ricos y pr谩cticos del curso, y env铆a sus resultados al tutor. El campus tambi茅n es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

Formaci贸n certificada en QGIS

certificado

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios y el proyecto final del curso de Teledetecci贸n con QGIS, MappingGIS otorgar谩 un Certificado de realizaci贸n y aprovechamiento. El certificado se enviar谩 en formato electr贸nico y no tiene coste alguno para el alumno.

MappingGIS es聽una de las pocas entidades en el mundo (y 煤nica en Espa帽a) que imparte聽formaci贸n certificada por el proyecto QGIS: Este reconocimiento da el derecho y la posibilidad de emitir un certificado oficial del proyecto de QGIS. El certificado se expide con un identificador para verificarse online.聽La emisi贸n de este certificado tiene un coste extra de 20鈧, el valor聽revierte por completo al proyecto QGIS,聽contribuyendo as铆 a la sostenibilidad del mismo.

Temario de la 14陋 edici贸n del curso de Teledetecci贸n con QGIS

Unidad 1. Historia y fundamentos de la Teledetecci贸n

  • Qu茅 es la Teledetecci贸n:
    • Definici贸n.
    • Elementos de la Teledetecci贸n.
    • Ejemplos de aplicaciones de la Teledetecci贸n.
  • Historia de la Teledetecci贸n:
    • Evoluci贸n hist贸rica.
    • Hitos hist贸ricos.
  • Principios b谩sicos de la Teledetecci贸n:
    • Formas de Teledetecci贸n.
    • La energ铆a electromagn茅tica.
    • El espectro electromagn茅tico.
    • Bandas espectrales.
    • T茅rminos y unidades de medida.
  • Interacciones atm贸sfera con la radiaci贸n electromagn茅tica:
    • Modos de interferencia de la atm贸sfera.
    • Absorci贸n atmosf茅rica.
    • Dispersi贸n atmosf茅rica.
    • Emisi贸n atmosf茅rica.
  • Ventajas y limitaciones de la Teledetecci贸n.

Unidad 2. An谩lisis y visualizaci贸n de im谩genes digitales en el entorno de QGIS. T茅cnicas de filtrado

  • La geometr铆a espacial en la visualizaci贸n de im谩genes: la importancia de los sistemas de coordenadas.
  • Qu茅 es una imagen digital:
    • Definici贸n.
    • Tipos de sensores y resoluci贸n.
  • Criterios para la interpretaci贸n visual.聽Ventajas y desventajas de la interpretaci贸n visual.
  • C谩lculo de estad铆sticas e histogramas. Pir谩mides r谩ster.
  • Realces y mejoras visuales.
  • Proceso de filtrado:
    • Filtros de paso bajo, paso alto, direccionales y filtros para detecci贸n de bordes.
  • Composiciones de color en im谩genes de sat茅lite.

Unidad 3. El programa Landsat. Correcci贸n de im谩genes de sat茅lite

  • Qu茅 es el programa Landsat.
  • El visor de im谩genes LandsatLook.
  • Descarga de im谩genes Landsat:
    • El navegador LIBRA.
    • Visor de im谩genes LandsatLook.
  • Correcciones de imagen:
    • Correcci贸n geom茅trica, radiom茅trica y atmosf茅rica.

Unidad 4. Clasificaci贸n de im谩genes de sat茅lite

  • Fundamentos de la clasificaci贸n digital.
  • Definici贸n y fases de la clasificaci贸n de im谩genes.
  • Clasificaci贸n de im谩genes: Fase de entrenamiento.
  • Clasificaci贸n de im谩genes: Fase de asignaci贸n.
  • Validaci贸n. Error de clasificaci贸n.
  • El plugin Semi-Automatic Clasification (SCP):
    • Descarga e instalaci贸n desde el repositorio oficial.
    • Herramientas del plugin SCP.
    • Descarga de im谩genes Landsat y Sentinel-2.
    • Preprocesamiento de im谩genes.
    • Clasificaci贸n supervisada.
    • Creaci贸n de training input y lista de firmas.
    • Creaci贸n de ROIs.
  • Clasificaci贸n no supervisada con GRASS y SAGA.

Unidad 5. Funciones de post procesamiento de la clasificaci贸n de im谩genes

  • M茅todo Land Cover Classification:
    • Algoritmo LCS.
    • Definici贸n de umbrales espectrales.
  • 鈥淩efinado鈥 de la clasificaci贸n:
    • Reclasificaci贸n de valores.
    • Tamizado de la clasificaci贸n.
  • 脥ndices de vegetaci贸n:
    • C谩lculo de indices espectrales con la calculadora de Bandas.
    • Obtenci贸n de NDVI.
    • C谩lculo de EVI.
  • Edici贸n r谩ster mediante ROIs:
    • Clasificaci贸n de usos de suelo CORINE.
    • Edici贸n de valor de un pixel con una imagen de apoyo.

Unidad 6. Teledetecci贸n con Orfeo ToolBox (OTB)

  • Descarga e instalaci贸n de Orfeo Toolboox (OTB),聽open source processing of聽remote sensing images.
  • Configuraci贸n del proveedor Orfeo ToolBox en QGIS.
  • Calculadora de bandas con OTB.
  • Comparaci贸n de im谩genes.
  • Operaciones morfol贸gicas sobre im谩genes.
  • An谩lisis de la textura de una imagen.
  • Extracci贸n de estad铆sticas locales de una imagen.
  • Clasificaci贸n no supervisada con Orfeo ToolBox.
  • Detecci贸n de cambios.
  • Segmentaci贸n de im谩genes de sat茅lite.

Unidad 7. Aplicaciones pr谩cticas de la teledetecci贸n

  • Vigilancia de incendios forestales:
    • Configuraci贸n del proceso
    • Descarga de im谩genes MODIS.
    • C谩lculo de NBR (铆ndice de calcinaci贸n).
    • Diferencia de NBR (dNBR).
  • An谩lisis de la salinidad de los suelos:
    • Composici贸n de color de bandas.
    • Pre procesamiento de im谩genes Sentinel-2.
    • Determinaci贸n del 脥ndice de Vegetaci贸n Diferencial Normalizado (NDVI).
    • Firma espectral del 谩rea de estudio
  • Agricultura de precisi贸n:
    • Selecci贸n de zona de estudio.
    • C谩lculo de firmas espectrales de los cultivos.

Unidad 8. Consideraciones finales

Tratamiento de nubes de puntos聽LiDAR en QGIS (suplemento de 50 鈧)

  • Introducci贸n a la tecnolog铆a LiDAR.
  • Instalaci贸n de聽LAStools en QGIS.
  • Descarga de datos LiDAR.
  • Formatos LAS y LAZ.
  • Visualizaci贸n de datos LiDAR en聽2D y 3D.
  • Generaci贸n de MDT a partir de LiDAR.
  • Clasificaci贸n de datos LiDAR.
  • Procesado LiDAR con LAStools.
  • C谩lculo de estad铆sticas con LAStools.
  • Conversi贸n de .las a .shp.
  • Otras herramientas de inter茅s (shp2las, txt2las…)
  • FUSION.
    • Introducci贸n.
    • Descarga e instalaci贸n del software FUSION.
    • Descarga datos de muestra.
    • Visualizador FUSION.
    • Herramientas FUSION en QGIS.
    • Modelo de dosel forestal.
    • Modelo de superficie.
    • Reportes de nubes de puntos LiDAR.

Duraci贸n

duracionnDesde el 12 de septiembre hasta el 16 de octubre de 2019. 鈫 El curso tiene una duraci贸n de cinco semanas, equivalente a 120 horas lectivas.

Precio

275鈧 (300 鈧 si a帽ades la unidad de LiDAR)

250 鈧 para antiguos alumnos (275 鈧 si a帽ades la unidad de LiDAR).

Al realizar el curso de Teledetecci贸n con QGIS est谩s contribuyendo a la mejora del software QGIS, ya que una parte del precio del curso es destinado al futuro desarrollo y correcci贸n de errores.

Inscripci贸n y pago

1. Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripci贸n:

2. Espera nuestro mensaje de confirmaci贸n.

3. Realiza el pago antes de su inicio. El pago puede realizarse mediante transferencia bancaria o mediante tarjeta de d茅bito / cr茅dito.

4. Accede al campus virtual y crea un usuario.

5. Nosotros te matricularemos en el curso.

El curso de Teledetecci贸n con QGIS est谩 limitado a 15 alumnos.

Opiniones

27 de julio de 2019, Manuel Salguero L贸pez

Muy satisfecho en general

1 de abril de 2019, Javier Castro

Un curso muy interesante que aborda con profundidad el campo de la teledetecci贸n y el LiDAR. La atenci贸n por parte del tutor ha sido excelente, con respuestas r谩pidas, acertadas y concisas.

18 de febrero de 2019, Javier NEBOT ALMI脩ANA

Excelente trato as铆 como r谩pidas respuestas a mis preguntas o dudas. Recomiendo.

13 de febrero de 2019, Ram贸n Canaca Calder贸n

He tomado varios cursos en l铆nea y sin duda alguna este ha sido uno de los mejores, primero por la tem谩tica abordada que es muy interesante, ejercicios pr谩cticos y por la atenci贸n brindada por Diego, nuestro instructor. Tambi茅n con este curso he descubierto lo robusto que pueden llegar a ser los programas libres, que si se siguen desarrollando como hasta ahora, poco tendr谩n que envidiar a programas de pago.

12 de febrero de 2019, V铆ctor Berenguel Alcaraz

La formaci贸n y la experiencia con este curso ha sido excelente, as铆 como el trato y la rapidez del profesor en responder a cada una de las dudas. Sin duda, no ser谩 el ultimo curso que realice con MappingGIS.

11 de febrero de 2019, Virginia Gil Fern谩ndez

Diego un gran profesional y muy resolutivo en nuestras dudas. Lo dif铆cil nos lo hace sencillo.

Leer todas las opiniones

100

Alumnos en este curso desde octubre 2017

96%

Alumnos satisfechos con el curso

84%

Alumnos que consideran nuestra atenci贸n Excelente

Formas de pago

Puedes realizar el pago mediante:

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de d茅bito o cr茅dito utilizando la pasarela de pago segura.

驴Tienes preguntas?

Consulta nuestra secci贸n de preguntas frecuentes聽para resolver tus dudas (realizaci贸n del curso desde fuera de Espa帽a, metodolog铆a, facturaci贸n, pr贸ximas ediciones, etc).

Adem谩s para cualquier cuesti贸n, estaremos encantados de atenderte:

Aurelio Morales San Jos茅

(+34) 657 76 76 65

formacion@mappinggis.com

Completa tu formaci贸n