馃洶锔廋urso online Teledetecci贸n y LiDAR con QGIS

Curso online de Teledetecci贸n y LiDAR con QGIS

Inicio 9 de enero de 2020

ClockCreated with Sketch.

Modalidad ON LINE
Abierto 24/7

APOYO de tu tutor
durante el curso

CERTIFICADO
al finalizar

Plazas limitadas a 15 alumnos

El curso online de Teledetecci贸n con QGIS va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a trabajar con im谩genes sat茅lite en el entorno de QGIS.

En MappingGIS estamos especializados en software de c贸digo abierto. Somos una organizaci贸n de formaci贸n certificada por QGIS聽y聽patrocinadores del proyecto QGIS desde el a帽o 2014.

Hemos preparado un completo curso en el que aprender谩s a trabajar con im谩genes sat茅lite (Landsat, Sentinel-2, MODIS, etc) en el entorno de QGIS 3.4: la terminolog铆a b谩sica necesaria para trabajar en teledetecci贸n, visualizar, analizar y corregir im谩genes digitales, realizar clasificaci贸n supervisada y no supervisada, calcular 铆ndices de vegetaci贸n, detecci贸n de cambios, editar r谩ster mediante ROIs, vigilancia de incendios forestales y mucho m谩s.

Teledetecci贸n con QGIS

Al realizar el curso de Teledetecci贸n con QGIS est谩s contribuyendo a la mejora del software QGIS, ya que una parte del precio del curso es destinado al futuro desarrollo y correcci贸n de errores.

Desde el 9 de enero hasta el 12 de febrero de 2020

Duraci贸n de 5 semanas (120 horas)

Precio 295 鈧 (275 鈧 para antiguos alumnos)

Quedan 11 plazas disponibles

  • Tener conocimientos b谩sicos de QGIS o haber realizado previamente nuestro聽curso online de QGIS.
  • Sistema Operativo Windows o Linux. Aunque QGIS es multiplataforma, el curso se ha testado en Windows.
    • Los usuarios de Linux deben tener conocimientos s贸lidos de su sistema operativo, si no lo tienen deber谩n instalar una m谩quina virtual basada en Windows.鈥
    • No todos los algoritmos de QGIS funcionan en MacOS (OS X 10.11 o superior), por lo que si eres usuario de Mac deber谩s instalar una m谩quina virtual basada en Windows.
  • Ordenador de聽64 bits con buena capacidad de procesamiento. Recomendable memoria RAM superior a 8GB.

Tutor

Diego Alonso Ramos. Licenciado en Geograf铆a por la Universidad de Valladolid y M谩ster en Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica: planificaci贸n, ordenaci贸n territorial y medio ambiente. Amplia experiencia en proyectos GIS聽con tecnolog铆a ESRI.聽

Cualquier duda se podr谩 plantear personalmente mediante聽correo聽electr贸nico o en los foros del curso.聽El tutor responder谩 siempre en la mayor brevedad posible.

Formaci贸n certificada en QGIS

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios del curso de Teledetecci贸n con QGIS, MappingGIS otorgar谩 un Certificado de realizaci贸n y aprovechamiento. El certificado se enviar谩 en formato digital por correo electr贸nico y no tiene coste alguno para el alumno.

MappingGIS imparte formaci贸n certificada por el proyecto QGIS: Este reconocimiento da el derecho y la posibilidad de emitir un certificado oficial del proyecto de QGIS.聽El certificado incluye un identificador y un enlace 煤nico que puedes conservar, para agregar por ejemplo en tu CV y verificar que efectivamente se ha completado el curso. La emisi贸n de este certificado tiene un coste extra de 20鈧, precio fijado por el proyecto QGIS para contribuir a la sostenibilidad del mismo.

Temario de la 16陋 edici贸n del curso de Teledetecci贸n con QGIS

  • Qu茅 es la Teledetecci贸n:
    • Definici贸n.
    • Elementos de la Teledetecci贸n.
    • Ejemplos de aplicaciones de la Teledetecci贸n.
  • Historia de la Teledetecci贸n:
    • Evoluci贸n hist贸rica.
    • Hitos hist贸ricos.
  • Principios b谩sicos de la Teledetecci贸n:
    • Formas de Teledetecci贸n.
    • La energ铆a electromagn茅tica.
    • El espectro electromagn茅tico.
    • Bandas espectrales.
    • T茅rminos y unidades de medida.
  • Interacciones atm贸sfera con la radiaci贸n electromagn茅tica:
    • Modos de interferencia de la atm贸sfera.
    • Absorci贸n atmosf茅rica.
    • Dispersi贸n atmosf茅rica.
    • Emisi贸n atmosf茅rica.
  • Ventajas y limitaciones de la Teledetecci贸n.
  • La geometr铆a espacial en la visualizaci贸n de im谩genes: la importancia de los sistemas de coordenadas.
  • Qu茅 es una imagen digital:
    • Definici贸n.
    • Tipos de sensores y resoluci贸n.
  • Criterios para la interpretaci贸n visual.聽Ventajas y desventajas de la interpretaci贸n visual.
  • C谩lculo de estad铆sticas e histogramas. Pir谩mides r谩ster.
  • Realces y mejoras visuales.
  • Proceso de filtrado:
    • Filtros de paso bajo, paso alto, direccionales y filtros para detecci贸n de bordes.
  • Composiciones de color en im谩genes de sat茅lite.
  • Qu茅 es el programa Landsat.
  • El visor de im谩genes LandsatLook.
  • Descarga de im谩genes Landsat:
    • El navegador LIBRA.
    • Visor de im谩genes LandsatLook.
  • Correcciones de imagen:
    • Correcci贸n geom茅trica, radiom茅trica y atmosf茅rica.
  • Fundamentos de la clasificaci贸n digital.
  • Definici贸n y fases de la clasificaci贸n de im谩genes.
  • Clasificaci贸n de im谩genes: Fase de entrenamiento.
  • Clasificaci贸n de im谩genes: Fase de asignaci贸n.
  • Validaci贸n. Error de clasificaci贸n.
  • El plugin聽Semi-Automatic Clasification聽(SCP):
    • Descarga e instalaci贸n desde el repositorio oficial.
    • Herramientas del plugin SCP.
    • Descarga de im谩genes Landsat y Sentinel-2.
    • Preprocesamiento de im谩genes.
    • Clasificaci贸n supervisada.
    • Creaci贸n de聽training input聽y lista de firmas.
    • Creaci贸n de ROIs.
  • Clasificaci贸n no supervisada con GRASS y SAGA.
  • M茅todo Land Cover Classification:
    • Algoritmo LCS.
    • Definici贸n de umbrales espectrales.
  • 鈥淩efinado鈥 de la clasificaci贸n:
    • Reclasificaci贸n de valores.
    • Tamizado de la clasificaci贸n.
  • 脥ndices de vegetaci贸n:
    • C谩lculo de indices espectrales con la calculadora de Bandas.
    • Obtenci贸n de NDVI.
    • C谩lculo de EVI.
  • Edici贸n r谩ster mediante ROIs:
    • Clasificaci贸n de usos de suelo CORINE.
    • Edici贸n de valor de un pixel con una imagen de apoyo.
  • Descarga e instalaci贸n de Orfeo Toolboox (OTB),聽open source processing of聽remote sensing images.
  • Configuraci贸n del proveedor Orfeo ToolBox en QGIS.
  • Calculadora de bandas con OTB.
  • Comparaci贸n de im谩genes.
  • Operaciones morfol贸gicas sobre im谩genes.
  • An谩lisis de la textura de una imagen.
  • Extracci贸n de estad铆sticas locales de una imagen.
  • Clasificaci贸n no supervisada con Orfeo ToolBox.
  • Detecci贸n de cambios.
  • Segmentaci贸n de im谩genes de sat茅lite.
  • Vigilancia de incendios forestales:
    • Configuraci贸n del proceso
    • Descarga de im谩genes MODIS.
    • C谩lculo de NBR (铆ndice de calcinaci贸n).
    • Diferencia de NBR (dNBR).
  • An谩lisis de la salinidad de los suelos:
    • Composici贸n de color de bandas.
    • Pre procesamiento de im谩genes Sentinel-2.
    • Determinaci贸n del 脥ndice de Vegetaci贸n Diferencial Normalizado (NDVI).
    • Firma espectral del 谩rea de estudio
  • Agricultura de precisi贸n:
    • Selecci贸n de zona de estudio.
    • C谩lculo de firmas espectrales de los cultivos.
  • Introducci贸n a la tecnolog铆a LiDAR.
  • Instalaci贸n de聽LAStools en QGIS.
  • Descarga de datos LiDAR.
  • Formatos LAS y LAZ.
  • Visualizaci贸n de datos LiDAR en聽2D y 3D.
  • Generaci贸n de MDT a partir de LiDAR.
  • Clasificaci贸n de datos LiDAR.
  • Procesado LiDAR con LAStools.
  • C谩lculo de estad铆sticas con LAStools.
  • Conversi贸n de .las a .shp.
  • Otras herramientas de inter茅s (shp2las, txt2las鈥)
  • FUSION:
    • Introducci贸n.
    • Descarga e instalaci贸n del software FUSION.
    • Descarga datos de muestra.
    • Visualizador FUSION.
    • Herramientas FUSION en QGIS.
    • Modelo de dosel forestal.
    • Modelo de superficie.
    • Reportes de nubes de puntos LiDAR.

Campus virtual

Puedes realizar el curso desde cualquier pa铆s del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de c贸digo abierto.

No hay horario establecido para realizar el curso, el material est谩 disponible las 24 horas del d铆a. Para cada unidad se establece un calendario de env铆o de ejercicios.

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos te贸ricos y pr谩cticos del curso, y env铆a sus resultados al tutor. El campus tambi茅n es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

Inscripci贸n y pago

Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripci贸n:

Espera nuestro mensaje de confirmaci贸n.

Puedes realizar el pago mediante:

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de d茅bito o cr茅dito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web est谩 cifrada con protocolo de seguridad SSL de m谩xima seguridad para que la introducci贸n de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las m谩ximas garant铆as.

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Nosotros te matricularemos en el curso.

Opiniones

123

Alumnos en este curso desde 2017

96%

Alumnos satisfechos

84%

Alumnos que consideran nuestra atenci贸n excelente

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