Curso online de R y SIG: usa R como un SIG

Curso online de R y SIG: Usa R como un SIG

Inicio 9 de enero de 2020

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Modalidad ON LINE
Abierto 24/7

APOYO de tu tutor
durante el curso

CERTIFICADO
al finalizar

Plazas limitadas a 15 alumnos

En el «curso online de R y SIG» el alumno aprenderá a trabajar con el lenguaje más popular para realizar análisis de datos y estadísticoR. El curso va dirigido a todos aquellos que deseen aprender a realizar análisis y modelado de datos espaciales con el lenguaje de programación y entorno de software libre R.

El curso cubre todo el proceso de un Data Science (obtención de los datos, preparación de datos, exploración de datos, modelación y muestra de los resultados).

Aprenderás a trabajar con R desde cero, desde la instalación y configuración de R y RStudio, conocer las operaciones básicas de R, manipular datos espaciales, trabajar con proyecciones, realizar análisis espacial, geoestadística, autocorrelación espacial, predicciones espaciales. Además aprenderás a crear y ejecutar scripts de R en QGIS, crearás completos mapas web con R y mucho más.

Desde el 9 de enero hasta el 5 de febrero de 2020

Duración de 4 semanas (60 horas)

Precio 250 € (240 € para antiguos alumnos)

Hay 14 plazas disponibles

  • Es necesario tener conocimientos de ofimática.
  • No es necesario tener conocimientos previos de R, ni de programación ni de SIG. Si estás familiarizado con algún lenguaje de programación (SQL, Python, JavaScript, etc) o con algún SIG (ArcGIS, QGIS, etc) sacarás más provecho del curso. En caso contrario lo podrás compensar con más tiempo de dedicación.
  • Sistema Operativo Windows, Linux o macOS (OS X 10.11 o superior).
  • La instalación de R y RStudio es parte del curso.

Tutor

Diana Alonso Aransay. Grado en Ingeniería en tecnologías de la información y en Geomática y topografíaMáster en Ingeniería y geoinformación. Analista GIS. Programadora. Geomática. Topógrafa. Cartógrafa.

Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.

Formación certificada

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios y el proyecto final, MappingGIS otorgará un Certificado de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato digital por correo electrónico y no tiene coste alguno para el alumno.

Temario de la 5ª edición

  • ¿Qué es R?
  • R y SIG: R como herramienta para procesar datos espaciales.
  • ¿Qué podemos hacer con R en SIG?
  • Los paquetes complementarios de R.
  • Descarga e instalación de R y RStudio.
  • Operaciones básicas:
    • Funciones y símbolos básicos.
    • Atributos.
    • Operaciones.
    • Funciones.
    • Condicionales.
    • Bucles.
  • Importación de datos en R.
  • Operaciones con tablas.
  • Elaboración de gráficas en R.
  • Paquetes de análisis espacial.
  • Datos vectoriales: simple feature con SF.
    • Tipos de geometría.
    • Dimensiones.
    • Features en R.
    • sfg: Simple Feature Geometry.
    • sfg – Creación de Puntos, líneas y polígonos.
    • Sistemas de coordenadas y transformación.
    • Importación / exportación de archivos vectoriales.
  • Datos raster: Clase RasterLayer en el paquete raster.
    • Importación / exportación de datos raster.
  • Operaciones básicas con datos vectoriales:
    • Modificación del tipo de una geometría.
    • Modificación del sistema de referencia.
    • Operaciones Geométricas.
  • Operaciones básicas con datos raster:
    • Clases rasterStack y rasterBrick.
    • Operaciones locales o por celda.
    • Operaciones de vecindad o focales.
    • Operaciones zonales.
  • Introducción.
  • Estadística espacial.
  • Geoestadística.
  • Análisis exploratorio de datos en R:
    • Cargar archivos de datos:
      • Transformación de sp a sf.
      • Transformación de sf a sp.
    • Herramientas exploratorias:
      • Estadísticos descriptivos de tendencia central.
      • Medidas de dispersión.
      • Resumen rápido del conjunto de datos
      • Gráficos exploratorios
  • Autocorrelación espacial:
    • Variograma empírico o experimental.
    • Ajuste de un modelo de variograma.
  • Predicción espacial: kriging.
  • Configuración de R en QGIS 3.
  • Descarga y configuración del plugin Processing R Provider.
  • Creación de un algoritmo de R desde cero:
    • Configuración de grupo al que pertenecerá el script.
    • Establecer parámetros de entrada y salida.
    • Cuerpo del script.
    • Creación de fichero de ayuda/  documentación.
  • Utilizar scripts de un repositorio público.
  • ¿Qué es Leaflet?
  • Creación de un mapa.
  • Mapas de teselas.
  • Marcadores (markers), ventanas emergentes (popup) y etiquetas (labels)
    • Marcadores (Markers)
      • Marcadores con forma de icono.
      • Marcadores con forma de círculo.
    • Ventanas emergentes (Popups).
    • Etiquetas (labels).
  • Formas espaciales.
    • Líneas y polígonos.
    • Círculos.
    • Rectángulos.
  • Colores.
  • Leyendas.
  • Imágenes ráster.
  • Mostrar/Ocultar capas.
  • Limpiando el mapa.
  • Proyecciones.
  • Exportación.

Campus virtual

Puedes realizar el curso desde cualquier país del mundo, ya que el curso se lleva a cabo en un campus virtual desarrollado en el entorno moodle: una robusta plataforma de aprendizaje de código abierto.

No hay horario establecido para realizar el curso, el material está disponible las 24 horas del día. Para cada unidad se establece un calendario de envío de ejercicios.

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos teóricos y prácticos del curso, y envía sus resultados al tutor. El campus también es un apoyo para realizar consultas en los foros del curso o al profesorado directamente.

Inscripción y pago

Los alumnos interesados en realizar el curso deben completar el siguiente formulario de inscripción:

Espera nuestro mensaje de confirmación.

Puedes realizar el pago mediante:

  • Transferencia bancaria.
  • Tarjeta de débito o crédito utilizando la pasarela de pago segura. Toda nuestra web está cifrada con protocolo de seguridad SSL de máxima seguridad para que la introducción de sus datos cuando se registra, sea totalmente confidencial y protegida con las máximas garantías.

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Opiniones

65

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Alumnos satisfechos

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